Machine Learning in Civil Engineering and Infrastructure Development: A Practitioner's Handbook
Idioma: inglés
Editorial: ICE Publishing, 2026
- Tapa dura
- Nuevo

Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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- Título
- Machine Learning in Civil Engineering and Infrastructure Development: A Practitioner's Handbook
- Autor
- Naser, M.Z.
- Editorial
- ICE Publishing
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1836628676
- ISBN 13
- 9781836628675
Machine Learning in Civil Engineering and Infrastructure Development: A Practitioner's Handbook is a practitioner-oriented handbook that demonstrates, through diverse real-world examples, how civil engineers can integrate machine learning into projects while remaining grounded in engineering judgment, physical understanding, and professional responsibility.
The book is organised in three parts, guiding readers from foundational principles to advanced applications. Part I introduces core machine learning concepts and workflows to establish the modelling philosophy that underpins later chapters. Part II explores applications at the material and structural level, including damage detection, durability under extreme conditions, and optimisation of emerging technologies such as 3D printing. Part III expands to system-level challenges and professional practice by covering topics like condition assessment using computer vision, embodied carbon estimation, flood risk management through human–AI collaboration, and critical reflections on ethics, AI tools and the modernisation of the profession.
Bridging the gap between complex machine learning methodologies and practical implementation, this book equips civil engineering professionals with the knowledge and skills to stay at the forefront of their industry. Educators will also find case studies for teaching, while researchers can draw inspiration for new datasets, hybrid models, and integration into codes and standards.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
M. Z. Naser PhD, PE is Assistant Professor at the School of Civil and Environmental Engineering and Earth Sciences and a member of the Artificial Intelligence Research Institute for Science and Engineering (AIRISE) Clemson University, USA.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
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