Machine Learning Challenges

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Mai 2006, 2006

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Evaluating Predictive Uncertainty Challenge.- Classification with Bayesian Neural Networks.- A Pragmatic Bayesian Approach to Predictive Uncertainty.- Many Are Better Than One: Improving Probabilistic Estimates from Decision Trees.- Estimating Predictive Variances with Kernel Ridge Regression.- Competitive Associative Nets and Cross-Validation for Estimating Predictive Uncertainty on Regression Problems.- Lessons Learned in the Challenge: Making Predictions and Scoring Them.- The 2005 PASCAL Visual Object Classes Challenge.- The PASCAL Recognising Textual Entailment Challenge.- Using Bleu-like Algorithms for the Automatic Recognition of Entailment.- What Syntax Can Contribute in the Entailment Task.- Combining Lexical Resources with Tree Edit Distance for Recognizing Textual Entailment.- Textual Entailment Recognition Based on Dependency Analysis and WordNet.- Learning Textual Entailment on a Distance Feature Space.- An Inference Model for Semantic Entailment in Natural Language.- A Lexical Alignment Model for Probabilistic Textual Entailment.- Textual Entailment Recognition Using Inversion Transduction Grammars.- Evaluating Semantic Evaluations: How RTE Measures Up.- Partial Predicate Argument Structure Matching for Entailment Determination.- VENSES - A Linguistically-Based System for Semantic Evaluation.- Textual Entailment Recognition Using a Linguistically-Motivated Decision Tree Classifier.- Recognizing Textual Entailment Via Atomic Propositions.- Recognising Textual Entailment with Robust Logical Inference.- Applying COGEX to Recognize Textual Entailment.- Recognizing Textual Entailment: Is Word Similarity Enough .Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 484 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783540334279

Título
Machine Learning Challenges
Autor
Joaquin Quinonero-Candela
Editorial
Springer, Springer Mai 2006
Año de publicación
2006
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540334270
ISBN 13
9783540334279
Peso del artículo
815 gramos
Dimensiones
235x155x30 mm

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