Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers

Idioma: inglés

Editorial: Springer, 2006

3540334270 / 9783540334279

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Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed post-proceedings of the First PASCAL Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005. 25 papers address three challenges: finding an assessment base on the uncertainty of predictions using classical statistics, Bayesian inference, and statistical learning theory; second, recognizing objects from a number of visual object classes in realistic scenes; third, recognizing textual entailment addresses semantic analysis of language to form a generic framework for applied semantic inference in text understanding.

N° de ref. del artículo 9783540334279

Título
Machine Learning Challenges : Evaluating Predictive Uncertainty, Visual Object Classification, and Recognizing Textual Entailment, First Pascal Machine Learning Challenges Workshop, MLCW 2005, Southampton, UK, April 11-13, 2005, Revised Selected Papers
Autor
Joaquin Quinonero-Candela
Editorial
Springer
Año de publicación
2006
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3540334270
ISBN 13
9783540334279
Peso del artículo
815 gramos
Dimensiones
235x155x30 mm

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