Machine Learning for Business (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, New York, 2020
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de AbeBooks desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Imagine predicting which customers are thinking about switching to a competitor or flagging potential process failures before they happen Think about the benefits of automating tedious business processes and back-office tasks Consider the competitive advantage of making decisions when you know the most likely future events Machine learning can deliver these and other advantages to your business, and its never been easier to get started! Machine Learning for Business teaches you how to make your company more automated, productive, and competitive by mastering practical, implementable machine learning techniques and tools. Thanks to the authors down-to-earth style, youll easily grok why process automation is so important and why machine learning is key to its success. In this hands-on guide, youll work through seven end-to-end automation scenarios covering business processes in accounts payable, billing, payroll, customer support, and other common tasks. Using Amazon SageMaker (no installation required!), youll build and deploy machine learning applications as you practice takeaway skills youll use over and over. By the time youre finished, youll confidently identify machine learning opportunities in your company and implement automated applications that can sharpen your competitive edge! Key Features Identifying processes suited to machine learning Using machine learning to automate back office processes Seven everyday business process projects Using open source and cloud-based tools Case studies for machine learning decision making For technically-inclined business professionals or business developers. No previous experience with automation tools or programming is necessary. Doug Hudgeon runs a business automation consultancy, putting his considerable experience helping companies set up automation and machine learning teams to good use. In 2000, Doug launched one of Australias first electronic invoicing automation companies. Richard Nichol has over 20 years of experience as a data scientist and software engineer. He currently specializes in maximizing the value of data through AI and machine learning techniques. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9781617295836
- Título
- Machine Learning for Business (Paperback)
- Autor
- Doug Hudgeon
- Editorial
- Manning Publications, New York
- Año de publicación
- 2020
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617295833
- ISBN 13
- 9781617295836
- Imagine predicting which customers are thinking about switching to a competitor or flagging potential process failures before they happen
- Think about the benefits of forecasting tedious business processes and back-office tasks
- Envision quickly gauging customer sentiment from social media content (even large volumes of it).
- Consider the competitive advantage of making decisions when you know the most likely future events
Machine learning can deliver these and other advantages to your business, and it’s never been easier to get started!
Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.
About the technology
Machine learning can deliver huge benefits for everyday business tasks. With some guidance, you can get those big wins yourself without complex math or highly paid consultants! If you can crunch numbers in Excel, you can use modern ML services to efficiently direct marketing dollars, identify and keep your best customers, and optimize back office processes. This book shows you how.
About the book
Machine Learning for Business teaches business-oriented machine learning techniques you can do yourself. Concentrating on practical topics like customer retention, forecasting, and back office processes, you’ll work through six projects that help you form an ML-for-business mindset. To guarantee your success, you’ll use the Amazon SageMaker ML service, which makes it a snap to turn your questions into results.
What's inside
- Identifying tasks suited to machine learning
- Automating back office processes
- Using open source and cloud-based tools
- Relevant case studies
About the reader
For technically inclined business professionals or business application developers.
About the author
Doug Hudgeon and Richard Nichol specialize in maximizing the value of business data through AI and machine learning for companies of any size.
Table of Contents:
PART 1 MACHINE LEARNING FOR BUSINESS
1 ¦ How machine learning applies to your business
PART 2 SIX SCENARIOS: MACHINE LEARNING FOR BUSINESS
2 ¦ Should you send a purchase order to a technical approver?
3 ¦ Should you call a customer because they are at risk of churning?
4 ¦ Should an incident be escalated to your support team?
5 ¦ Should you question an invoice sent by a supplier?
6 ¦ Forecasting your company’s monthly power usage
7 ¦ Improving your company’s monthly power usage forecast
PART 3 MOVING MACHINE LEARNING INTO PRODUCTION
8 ¦ Serving predictions over the web
9 ¦ Case studies
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Richard Nichol has over 20 years of experience as a data scientist and software engineer. He currently specializes in maximizing the value of data through AI and machine learning techniques.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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