Machine Learning for Beginners - 2nd Edition : Build and deploy Machine Learning systems using Python
Idioma: inglés
Editorial: BPB Publications Okt 2023, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Neuware - Develop a solid understanding of foundational principles in machine learning. Master regression and classification methods for accurate data prediction and categorization in machine learning.
N° de ref. del artículo 9789355515636
- Título
- Machine Learning for Beginners - 2nd Edition : Build and deploy Machine Learning systems using Python
- Autor
- Harsh Bhasin
- Editorial
- BPB Publications Okt 2023
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 9355515634
- ISBN 13
- 9789355515636
- Peso del artículo
- 630 gramos
- Dimensiones
- 241x194x18 mm
Learn how to build a complete machine learning pipeline by mastering feature extraction, feature selection, and algorithm training
Key Features
● Develop a solid understanding of foundational principles in machine learning.
● Master regression and classification methods for accurate data prediction and categorization in machine learning.
● Dive into advanced machine learning topics, including unsupervised learning and deep learning.
Description
The second edition of “Machine Learning for Beginners” addresses key concepts and subjects in machine learning.
The book begins with an introduction to the foundational principles of machine learning, followed by a discussion of data preprocessing. It then delves into feature extraction and feature selection, providing comprehensive coverage of various techniques such as the Fourier transform, short-time Fourier transform, and local binary patterns. Moving on, the book discusses principal component analysis and linear discriminant analysis. Next, the book covers the topics of model representation, training, testing, and cross-validation. It emphasizes regression and classification, explaining and implementing methods such as gradient descent. Essential classification techniques, including k-nearest neighbors, logistic regression, and naive Bayes, are also discussed in detail. The book then presents an overview of neural networks, including their biological background, the limitations of the perceptron, and the backpropagation model. It also covers support vector machines and kernel methods. Decision trees and ensemble models are also discussed. The final section of the book provides insight into unsupervised learning and deep learning, offering readers a comprehensive overview of these advanced topics.
By the end of the book, you will be well-prepared to explore and apply machine learning in various real-world scenarios.
What you will learn
● Acquire skills to effectively prepare data for machine learning tasks.
● Learn how to implement learning algorithms from scratch.
● Harness the power of scikit-learn to efficiently implement common algorithms.
● Get familiar with various Feature Selection and Feature Extraction methods.
● Learn how to implement clustering algorithms.
Who this book is for
This book is for both undergraduate and postgraduate Computer Science students as well as professionals looking to transition into the captivating realm of Machine Learning, assuming a foundational familiarity with Python.
Table of Contents
Section I: Fundamentals
1. An Introduction to Machine Learning
2. The Beginning: Data Pre-Processing
3. Feature Selection
4. Feature Extraction
5. Model Development
Section II: Supervised Learning
6. Regression
7. K-Nearest Neighbors
8. Classification: Logistic Regression and Naïve Bayes Classifier
9. Neural Network I: The Perceptron
10. Neural Network II: The Multi-Layer Perceptron
11. Support Vector Machines
12. Decision Trees
13. An Introduction to Ensemble Learning
Section III: Unsupervised Learning and Deep Learning
14. Clustering
15. Deep Learning
Appendix 1: Glossary
Appendix 2: Methods/Techniques
Appendix 3: Important Metrics and Formulas
Appendix 4: Visualization- Matplotlib
Answers to Multiple Choice Questions
Bibliography
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Acerca del autor
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Fax: 055639995974
E-Mail: abebooks@aha-buch.de
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Inscrita en el Registro Mercantil Amtsgerichtes Göttingen
Handelsregisternummer HRB 200691
Resolución alternativa de conflictos:
La Comisión Europea proporciona una plataforma para la resolución extrajudicial de litigios en línea (plataforma ODR), a la que se puede acceder en https://ec.europa.eu/odr.
Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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