Machine Learning in Asset Pricing (Princeton Lectures in Finance)
Idioma: inglés
Editorial: Princeton University Press, 2021
- Tapa dura
- Usado

Librería: Scissortail, Oklahoma City, OK, Estados Unidos de AmericaScissortail
Vendedor de AbeBooks desde 7 de febrero de 2023
Condición: Usado - Bueno
EUR 30,52
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This is a well-cared-for used book with light signs of previous use. There may be minor cover wear, a faint crease, or slight spine wear, but overall it's in great shape and fully readable. Please note: -May contain library or rental stickers. -Supplemental materials e.g., CDs, access codes, inserts are not guaranteed. -Box sets may not include original exterior box. Your satisfaction is our top priority! If you have any questions or concerns about your order, please don't hesitate to reach out. Thank you for shopping with us and supporting small business—happy reading.
N° de ref. del artículo STM.MVR
- Título
- Machine Learning in Asset Pricing (Princeton Lectures in Finance)
- Autor
- Nagel, Stefan
- Editorial
- Princeton University Press
- Año de publicación
- 2021
- Estado
- very_good
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0691218706
- ISBN 13
- 9780691218700
- Serie
- Libro 4 de 4: Princeton Lectures in Finance
A groundbreaking, authoritative introduction to how machine learning can be applied to asset pricing
Investors in financial markets are faced with an abundance of potentially value-relevant information from a wide variety of different sources. In such data-rich, high-dimensional environments, techniques from the rapidly advancing field of machine learning (ML) are well-suited for solving prediction problems. Accordingly, ML methods are quickly becoming part of the toolkit in asset pricing research and quantitative investing. In this book, Stefan Nagel examines the promises and challenges of ML applications in asset pricing.
Asset pricing problems are substantially different from the settings for which ML tools were developed originally. To realize the potential of ML methods, they must be adapted for the specific conditions in asset pricing applications. Economic considerations, such as portfolio optimization, absence of near arbitrage, and investor learning can guide the selection and modification of ML tools. Beginning with a brief survey of basic supervised ML methods, Nagel then discusses the application of these techniques in empirical research in asset pricing and shows how they promise to advance the theoretical modeling of financial markets.
Machine Learning in Asset Pricing presents the exciting possibilities of using cutting-edge methods in research on financial asset valuation.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Scissortail
Oklahoma City, OK, Estados Unidos de America
Vendedor de AbeBooks desde 7 de febrero de 2023
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 14 días hábiles | De 3 a 6 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 0,00 | EUR 8,66 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
At BuenaWave, we strive to recycle books, create jobs, and have a positive impact on our community. Every day, we save thousands of books and find new readers from around the world. We appreciate our customers and will do everything we can to get them a good book at a great price.
Especialidad
All used booksInformación empresarial del vendedor
BuenaWave LC
1 NE 14th St
Oklahoma City, OK Estados Unidos de America 73104
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Scissortail, Oklahoma City, Oklahoma, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.