Machine Learning Approach n Heart Disease Predictions

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2023, 2023

6206766683 / 9786206766681

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Machine Learning is used across many ranges around the world. The healthcare industry is no exclusion. Machine Learning can play an essential role in predicting presence/absence of locomotors disorders, Heart diseases and more. Such information, if predicted well in advance, can provide important intuitions to doctors who can then adapt their diagnosis and dealing per patient basis. We work on predicting possible Heart Diseases in people using Machine Learning algorithms. In this project we perform the comparative analysis of classifiers like decision tree, NaïveBayes, Logistic Regression, SVM and Random Forest and we propose an ensemble classifier which perform hybrid classification by taking strong and weak classifiers since it can have multiple number of samples for training and validating the data so weperform the analysis of existing classifier and proposed classifier like Ada-boost and XG-boost which can give the better accuracy and predictive analysis. 72 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9786206766681

Título
Machine Learning Approach n Heart Disease Predictions
Autor
Vasantha Kumari Isukapalli
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2023
Año de publicación
2023
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6206766683
ISBN 13
9786206766681
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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