Machine Learning Applications in Subsurface Energy Resource Management
Idioma: inglés
Editorial: CRC Press, 2022
- Tapa dura
- Nuevo
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- Título
- Machine Learning Applications in Subsurface Energy Resource Management
- Editorial
- CRC Press
- Año de publicación
- 2022
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa dura
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1032074523
- ISBN 13
- 9781032074528
- Peso del artículo
- 762 gramos
The utilization of machine learning (ML) techniques to understand hidden patterns and build data-driven predictive models from complex multivariate datasets is rapidly increasing in many applied science and engineering disciplines, including geo-energy. Motivated by these developments, Machine Learning Applications in Subsurface Energy Resource Management presents a current snapshot of the state of the art and future outlook for ML applications to manage subsurface energy resources (e.g., oil and gas, geologic carbon sequestration, and geothermal energy).
- Covers ML applications across multiple application domains (reservoir characterization, drilling, production, reservoir modeling, and predictive maintenance)
- Offers a variety of perspectives from authors representing operating companies, universities, and research organizations
- Provides an array of case studies illustrating the latest applications of several ML techniques
- Includes a literature review and future outlook for each application domain
This book is targeted at practicing petroleum engineers or geoscientists interested in developing a broad understanding of ML applications across several subsurface domains. It is also aimed as a supplementary reading for graduate-level courses and will also appeal to professionals and researchers working with hydrogeology and nuclear waste disposal.
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Acerca del autor
Dr. Srikanta Mishra is Senior Research Leader and Technical Director for Geo-energy Resource Modeling and Analytics at Battelle Memorial Institute, the world’s largest independent contract R&D organization. He is nationally and internationally recognized for his expertise in developing and communicating physics-based and data-driven predictive models for subsurface resource management. Dr. Mishra currently serves as the Technical Lead of the SMART (Science Informed Machine Learning for Accelerating Real-time Decisions for Subsurface applications) initiative, organized by the US Department of Energy and involving multiple national laboratories and universities. He was a recipient of the Society of Petroleum Engineers (SPE) Distinguished Member Award in 2021, and also served as a Global Distinguished Lecturer on Big Data Analytics for SPE during 2018–19 and received the 2022 SPE Data Science and Engineering Analytics Award.
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Educational books, Textbooks, Fiction, Non- fictionInformación empresarial del vendedor
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Uxbridge, Reino Unido UB8 3NL
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Información sobre el derecho de desistimiento
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Ria Christie Collections, Uxbridge, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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