Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide : Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Combine advanced analytics including Machine Learning, Deep Learning Neural Networks and Natural Language Processing with modern scalable technologies including Apache Spark to derive actionable insights from Big Data in real-timeKey Features:- Make a hands-on start in the fields of Big Data, Distributed Technologies and Machine Learning- Learn how to design, develop and interpret the results of common Machine Learning algorithms- Uncover hidden patterns in your data in order to derive real actionable insights and business valueBook Description:Every person and every organization in the world manages data, whether they realize it or not. Data is used to describe the world around us and can be used for almost any purpose, from analyzing consumer habits to fighting disease and serious organized crime. Ultimately, we manage data in order to derive value from it, and many organizations around the world have traditionally invested in technology to help process their data faster and more efficiently.But we now live in an interconnected world driven by mass data creation and consumption where data is no longer rows and columns restricted to a spreadsheet, but an organic and evolving asset in its own right. With this realization comes major challenges for organizations: how do we manage the sheer size of data being created every second (think not only spreadsheets and databases, but also social media posts, images, videos, music, blogs and so on) And once we can manage all of this data, how do we derive real value from it The focus of Machine Learning with Apache Spark is to help us answer these questions in a hands-on manner. We introduce the latest scalable technologies to help us manage and process big data. We then introduce advanced analytical algorithms applied to real-world use cases in order to uncover patterns, derive actionable insights, and learn from this big data.What You Will Learn:- Understand how Spark fits in the context of the big data ecosystem- Understand how to deploy and configure a local development environment using Apache Spark- Understand how to design supervised and unsupervised learning models- Build models to perform NLP, deep learning, and cognitive services using Spark ML libraries- Design real-time machine learning pipelines in Apache Spark- Become familiar with advanced techniques for processing a large volume of data by applying machine learning algorithmsWho this book is for:This book is aimed at Business Analysts, Data Analysts and Data Scientists who wish to make a hands-on start in order to take advantage of modern Big Data technologies combined with Advanced Analytics.…
N° de ref. del artículo 9781789346565
- Título
- Machine Learning with Apache Spark Quick Start Guide : Uncover patterns, derive actionable insights, and learn from big data using MLlib
- Autor
- Jillur Quddus
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789346568
- ISBN 13
- 9781789346565
- Peso del artículo
- 456 gramos
- Dimensiones
- 235x191x13 mm
Combine advanced analytics including Machine Learning, Deep Learning Neural Networks and Natural Language Processing with modern scalable technologies including Apache Spark to derive actionable insights from Big Data in real-time
Key Features:
- Make a hands-on start in the fields of Big Data, Distributed Technologies and Machine Learning
- Learn how to design, develop and interpret the results of common Machine Learning algorithms
- Uncover hidden patterns in your data in order to derive real actionable insights and business value
Book Description:
Every person and every organization in the world manages data, whether they realize it or not. Data is used to describe the world around us and can be used for almost any purpose, from analyzing consumer habits to fighting disease and serious organized crime. Ultimately, we manage data in order to derive value from it, and many organizations around the world have traditionally invested in technology to help process their data faster and more efficiently.
But we now live in an interconnected world driven by mass data creation and consumption where data is no longer rows and columns restricted to a spreadsheet, but an organic and evolving asset in its own right. With this realization comes major challenges for organizations: how do we manage the sheer size of data being created every second (think not only spreadsheets and databases, but also social media posts, images, videos, music, blogs and so on)? And once we can manage all of this data, how do we derive real value from it?
The focus of Machine Learning with Apache Spark is to help us answer these questions in a hands-on manner. We introduce the latest scalable technologies to help us manage and process big data. We then introduce advanced analytical algorithms applied to real-world use cases in order to uncover patterns, derive actionable insights, and learn from this big data.
What You Will Learn:
- Understand how Spark fits in the context of the big data ecosystem
- Understand how to deploy and configure a local development environment using Apache Spark
- Understand how to design supervised and unsupervised learning models
- Build models to perform NLP, deep learning, and cognitive services using Spark ML libraries
- Design real-time machine learning pipelines in Apache Spark
- Become familiar with advanced techniques for processing a large volume of data by applying machine learning algorithms
Who this book is for:
This book is aimed at Business Analysts, Data Analysts and Data Scientists who wish to make a hands-on start in order to take advantage of modern Big Data technologies combined with Advanced Analytics.
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Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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