Machine Learning Algorithms
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2017
- Tapa blanda
- Nuevo

Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna
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Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Helps you build a strong foundation for entering the world of machine learning and data science. This book shows you how to acquaint yourself with important elements of Machine Learning understand the feature selection and feature engineering process and .
N° de ref. del artículo 448321819
- Título
- Machine Learning Algorithms
- Autor
- Bonaccorso, Giuseppe
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2017
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1785889621
- ISBN 13
- 9781785889622
Build strong foundation for entering the world of Machine Learning and data science with the help of this comprehensive guide
Key Features:
• Get started in the field of Machine Learning with the help of this solid, concept-rich, yet highly practical guide.
• Your one-stop solution for everything that matters in mastering the whats and whys of Machine Learning algorithms and their implementation.
• Get a solid foundation for your entry into Machine Learning by strengthening your roots (algorithms) with this comprehensive guide.
Book Description:
In this book, you will learn all the important machine learning algorithms that are commonly used in the field of data science. These algorithms can be used for supervised as well as unsupervised learning, reinforcement learning, and semi-supervised learning. The algorithms that are covered in this book are linear regression, logistic regression, SVM, naïve Bayes, k-means, random forest, TensorFlow and feature engineering.
In this book, you will how to use these algorithms to resolve your problems, and how they work. This book will also introduce you to natural language processing and recommendation systems, which help you to run multiple algorithms simultaneously.
On completion of the book, you will know how to pick the right machine learning algorithm for clustering, classification, or regression for your problem
What You Will Learn:
• Acquaint yourself with the important elements of machine learning
• Understand the feature selection and feature engineering processes
• Assess performance and error trade-offs for linear regression
• Build a data model and understand how it
• Learn to tune the parameters of SVMs
• Implement clusters in a dataset
• Explore the concept of Natural Processing Language and Recommendation Systems
• Create a machine learning architecture from scratch
Who this book is for:
This book is for IT professionals who want to enter the field of data science and are very new to Machine Learning. Familiarity with languages such as R and Python will be invaluable here.
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inscripto en el Registro Público de Comercio del Tribunal de Primera Instancia Steinfurt
Número HRB de Registro en el Registro Público de Comercio 10553
Somos miembros de la iniciativa « FairCommerce » desde 24.07.2015.
Para más información, consulte: www.haendlerbund.de/faircommerce.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a moluna, Greven, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.