Machine Learning in Action
Idioma: inglés
Editorial: Manning Publications, 2012
Serie: Libro 64 de 182 - In Action
- Tapa blanda
- Usado

Librería: Evergreen Goodwill, Seattle, WA, Estados Unidos de AmericaEvergreen Goodwill
Vendedor de AbeBooks desde 7 de noviembre de 2006
Condición: Usado - Regular
EUR 2,25
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoN° de ref. del artículo mon0000774761
- Título
- Machine Learning in Action
- Autor
- Harrington, Peter
- Editorial
- Manning Publications
- Año de publicación
- 2012
- Estado
- Acceptable
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1617290181
- ISBN 13
- 9781617290183
- Serie
- Libro 64 de 182: In Action
Summary
Machine Learning in Action is unique book that blends the foundational theories of machine learning with the practical realities of building tools for everyday data analysis. You'll use the flexible Python programming language to build programs that implement algorithms for data classification, forecasting, recommendations, and higher-level features like summarization and simplification.
About the BookA machine is said to learn when its performance improves with experience. Learning requires algorithms and programs that capture data and ferret out the interestingor useful patterns. Once the specialized domain of analysts and mathematicians, machine learning is becoming a skill needed by many.
Machine Learning in Action is a clearly written tutorial for developers. It avoids academic language and takes you straight to the techniques you'll use in your day-to-day work. Many (Python) examples present the core algorithms of statistical data processing, data analysis, and data visualization in code you can reuse. You'll understand the concepts and how they fit in with tactical tasks like classification, forecasting, recommendations, and higher-level features like summarization and simplification.
Readers need no prior experience with machine learning or statistical processing. Familiarity with Python is helpful.
Purchase of the print book comes with an offer of a free PDF, ePub, and Kindle eBook from Manning. Also available is all code from the book.
What's Inside- A no-nonsense introduction
- Examples showing common ML tasks
- Everyday data analysis
- Implementing classic algorithms like Apriori and Adaboos
- Machine learning basics
- Classifying with k-Nearest Neighbors
- Splitting datasets one feature at a time: decision trees
- Classifying with probability theory: naïve Bayes
- Logistic regression
- Support vector machines
- Improving classification with the AdaBoost meta algorithm
- Predicting numeric values: regression
- Tree-based regression
- Grouping unlabeled items using k-means clustering
- Association analysis with the Apriori algorithm
- Efficiently finding frequent itemsets with FP-growth
- Using principal component analysis to simplify data
- Simplifying data with the singular value decomposition
- Big data and MapReduce
PART 1 CLASSIFICATION
PART 2 FORECASTING NUMERIC VALUES WITH REGRESSION
PART 3 UNSUPERVISED LEARNING
PART 4 ADDITIONAL TOOLS
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
Peter Harrington holds a Bachelors and a Masters Degrees in Electrical Engineering. He is a professional developer and data scientist. Peter holds five US patents and his work has been published in numerous academic journals.
Peter Harrington holds a Bachelors and a Masters Degrees in Electrical Engineering. He is a professional developer and data scientist. Peter holds five US patents and his work has been published in numerous academic journals.
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
Evergreen Goodwill
Seattle, WA, Estados Unidos de America
Vendedor de AbeBooks desde 7 de noviembre de 2006
Tarifas de envío en Estados Unidos de America
| Artículo | De 5 a 14 días hábiles | De 3 a 6 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 3,45 | EUR 6,04 |
Métodos de pago
Descripción de la tienda
Especialidad
Collectible, Rare, Out of PrintInformación empresarial del vendedor
Seattle Goodwill Industries
700 Dearborn PL S
Seattle, WA Estados Unidos de America 98144
Condiciones de venta
Returns are accepted according to the Abebooks Returns Policy. We respond to all inquiries within 2 business days.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Evergreen Goodwill, Seattle, Washington, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
We ship everything within 48 hours, and all our orders are shipped via UPS Mail Innovations. Please let us know if you have any questions or concerns. Customer satisfaction is our top priority.