MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem | Ein Deep Learning-Ansatz

Kalaiselvi Thiruvenkadam (u. a.)

ISBN 10: 6204507613 ISBN 13: 9786204507613

Editorial: Verlag Unser Wissen, 2022

Idioma: Alem�n

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T�tulo

MRI-basiertes Hirntumor-Analysesystem | Ein Deep Learning-Ansatz

Editor

Verlag Unser Wissen

Fecha de publicaci�n

2022

Idioma

Alem�n

ISBN 10

6204507613

ISBN 13

9786204507613

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Sinopsis

Dieses Buch ist das Ergebnis unserer 15-j�hrigen Forschungspraxis auf dem Gebiet der Bildanalyse von Hirntumoren mit Hilfe von Techniken der Computational Intelligence. Viele automatische Methoden wurden entwickelt und in renommierten internationalen Fachzeitschriften ver�ffentlicht. Derzeit werden auf Deep Learning basierende Modelle zur Klassifizierung von Hirntumoren aus Magnetresonanztomographie-Scans (MRT) des menschlichen Kopfes eingesetzt. Dieses Buch befasst sich in erster Linie mit der Entwicklung eines MRT-basierten Systems zur Analyse von Hirntumoren mit Hilfe eines Deep-Learning-Ansatzes. Dieses Buch ist in f�nf Kapitel gegliedert. Kapitel 1 beschreibt die Bedeutung der medizinischen Bildverarbeitung, die Prinzipien und die Rolle der MRT in der medizinischen Bildanalyse sowie die Bedeutung von Systemen der k�nstlichen Intelligenz (KI). Kapitel 2 erkl�rt die Anatomie des Gehirns, die Ursache von Hirntumoren und ihre Arten. Kapitel 3 beschreibt die Grundlagen des Deep Learning (DL) wie Grundlagen des maschinellen Lernens (ML), Algorithmen, Entwicklung, Rolle in der Tumorbildgebung, die Architektur von Deep Neural Networks (DNN) und Convolutional Neural Networks (CNN). Kapitel 4 erl�utert die Entwicklung des vorgeschlagenen DL-Tools f�r die Hirntumoranalyse. Schlie�lich schlie�t Kapitel 5 mit weiteren Arbeiten in der Zukunft.

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