nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Die RST-Prozessorzuweisungsmethode f�r MPSoCs mit heterogener Single-ISA-Multicore-Architektur, die als vielversprechende Plattform f�r die Entwicklung von MPSoCs gilt. Das Ziel der vorgeschlagenen Methode ist es, eine geeignete Prozessorzuweisung und Task-Mapping-Konfiguration zu finden, so dass die Ausf�hrungszeit der Ziel-Workloads optimiert wird, w�hrend die gegebene Ressourcen-/Fl�chenbeschr�nkung erf�llt wird. Da der L�sungsraum des Zielsyntheseproblems exponentiell mit der Anzahl der Tasks in der Ziel-Workload und der Anzahl der Cores w�chst, haben wir eine heuristisch basierte Methode vorgeschlagen, die zun�chst die Gruppen von Tasks bestimmt, die auf denselben Prozessor abgebildet werden sollen, und dann die Prozessorzuweisung und das Task-Mapping durchf�hrt. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode den L�sungsraum effektiv reduziert und eine qualitativ hochwertige Konfiguration in einer angemessenen Zeit synthetisiert hat. Unter der gleichen Fl�chenbeschr�nkung erzielten die mit unserer Methode synthetisierten Ergebnisse eine Leistungsverbesserung von bis zu 8,25 % gegen�ber der Leistung des Systems mit allen einfachen Kernen, die die maximale Ausf�hrungsparallelit�t im System bieten.

N� de ref. del art�culo 9786204516295

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: MPSoCs mit heterogener Single-ISA-Multi-Core-Architektur
Editor: Verlag Unser Wissen
Fecha de publicaci�n: 2022
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 6204516299
ISBN 13: 9786204516295
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 220�mil�metros de ancho por 150 de alto por 5 de largo
Peso: 119 gramos

Acerca de

Sinopsis

Die RST-Prozessorzuweisungsmethode f�r MPSoCs mit heterogener Single-ISA-Multicore-Architektur, die als vielversprechende Plattform f�r die Entwicklung von MPSoCs gilt. Das Ziel der vorgeschlagenen Methode ist es, eine geeignete Prozessorzuweisung und Task-Mapping-Konfiguration zu finden, so dass die Ausf�hrungszeit der Ziel-Workloads optimiert wird, w�hrend die gegebene Ressourcen-/Fl�chenbeschr�nkung erf�llt wird. Da der L�sungsraum des Zielsyntheseproblems exponentiell mit der Anzahl der Tasks in der Ziel-Workload und der Anzahl der Cores w�chst, haben wir eine heuristisch basierte Methode vorgeschlagen, die zun�chst die Gruppen von Tasks bestimmt, die auf denselben Prozessor abgebildet werden sollen, und dann die Prozessorzuweisung und das Task-Mapping durchf�hrt. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass die vorgeschlagene Methode den L�sungsraum effektiv reduziert und eine qualitativ hochwertige Konfiguration in einer angemessenen Zeit synthetisiert hat. Unter der gleichen Fl�chenbeschr�nkung erzielten die mit unserer Methode synthetisierten Ergebnisse eine Leistungsverbesserung von bis zu 8,25 % gegen�ber der Leistung des Systems mit allen einfachen Kernen, die die maximale Ausf�hrungsparallelit�t im System bieten.

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