MODELLING PERCEPTION WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
Idioma: inglés
Editorial: CAMBRIDGE U.P., CAMBRIDGE, 2010
- Tapa dura
- Nuevo
Librería: Antártica, Madrid, M, EspañaAntártica
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Studies of the evolution of animal signals and sensory behaviour have more recently shifted from considering extrinsic (environmental) determinants to intrinsic (physiological) ones. The drive behind this change has been the increasing availability of neural network models. With contributions from experts in the field, this book provides a complete survey of artificial neural networks. The book opens with two broad, introductory level reviews on the themes of the book: neural networks as tools to explore the nature of perceptual mechanisms, and neural networks as models of perception in ecology and evolutionary biology.
N° de ref. del artículo 171915
- Título
- MODELLING PERCEPTION WITH ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
- Autor
- TOSH, COLIN
- Editorial
- CAMBRIDGE U.P., CAMBRIDGE
- Año de publicación
- 2010
- Estado
- New
- Sobrecubierta
- Nuevo
- Tipo de libro
- LIBRO
- Encuadernación
- Cartoné (tapa dura cartón)
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 0521763959
- ISBN 13
- 9780521763950
- Edición
- 1.
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Acerca del autor
Graeme Ruxton is Professor of Theoretical Ecology at the University of Glasgow. He began life as a physicist, but ended up in behavioural ecology after a detour into statistics. His interests focus on the use of mathematical models as tools for understanding animal behaviour, with particular interest in cognitive aspects of predator-prey interactions. He has co-authored over 200 peer-reviewed papers, one textbook and two monographs. Ruxton and Tosh have several years of experience of fruitful collaboration, centred on the use of neural networks as representations of the sensory and decision-making processes of predators.
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