MCP AI Agents: The Practical 30-Day Roadmap to Build Autonomous Agents with Claude, LangChain, and n8n (MCP AI Agents ? The Practical 30-Day Roadmap Series, Band 1)
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2025
Serie: Libro 1 de 1 - MCP AI Agents — The Practical 30-Day Roadmap Series
- Tapa blanda
- Usado

Librería: Buchpark, Trebbin, AlemaniaBuchpark
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Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | MCP AI Agents - The Practical 30-Day Roadmap SeriesMCP AI Agents is a hands-on series that shows developers and tech leaders how to design, build, harden, and launch autonomous AI agents using the Model Context Protocol (MCP) together with Claude, LangChain, and n8n.Across a clear 4-week plan, each volume moves you from concept to a working, pilot-ready system-focusing on real outcomes, not theory.Why MCP: Understand why MCP is the "USB-C for AI tools," decoupling an agent's brain from its tools to make integrations maintainable and scalable.: contentReference[oaicite:0]Week 1 - Scope & Prepare: Pick a high-value use case and define success.: contentReference[oaicite:1]Week 2 - Build the MVP Agent: Wire up Claude + LangChain, stand up your first MCP server, and connect tools via n8n.: contentReference[oaicite:2]Week 3 - Harden, Measure & Evaluate: Add guardrails, cost controls, and an evaluation framework (e.g., LangSmith).: contentReference[oaicite:3]Week 4 - Launch & Learn: Run a controlled pilot, collect feedback, and iterate for reliability and ROI.: contentReference[oaicite:4]Each book delivers step-by-step guidance, templates, and checklists so you finish with a tangible system you can adapt and scale-not just concepts.: contentReference[oaicite:5]This series avoids exhaustive model surveys or academic theory; it is 100% focused on practical application and real deployment.: contentReference[oaicite:6]By the end, you'll have the skills and patterns to keep building agents that deliver compounding business value.: contentReference[oaicite:7]. …
N° de ref. del artículo 43184227/3
- Título
- MCP AI Agents: The Practical 30-Day Roadmap to Build Autonomous Agents with Claude, LangChain, and n8n (MCP AI Agents ? The Practical 30-Day Roadmap Series, Band 1)
- Autor
- Ferreira, Leandro Calado
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Gut
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798263407698
- Serie
- Libro 1 de 1: MCP AI Agents — The Practical 30-Day Roadmap Series
- Catálogos de vendedores
- Bücher
MCP AI Agents — The Practical 30-Day Roadmap Series
MCP AI Agents is a hands-on series that shows developers and tech leaders how to design, build, harden, and launch autonomous AI agents using the Model Context Protocol (MCP) together with Claude, LangChain, and n8n.
Across a clear 4-week plan, each volume moves you from concept to a working, pilot-ready system—focusing on real outcomes, not theory.
- Why MCP: Understand why MCP is the “USB-C for AI tools,” decoupling an agent’s brain from its tools to make integrations maintainable and scalable. :contentReference[oaicite:0]
- Week 1 — Scope & Prepare: Pick a high-value use case and define success. :contentReference[oaicite:1]
- Week 2 — Build the MVP Agent: Wire up Claude + LangChain, stand up your first MCP server, and connect tools via n8n. :contentReference[oaicite:2]
- Week 3 — Harden, Measure & Evaluate: Add guardrails, cost controls, and an evaluation framework (e.g., LangSmith). :contentReference[oaicite:3]
- Week 4 — Launch & Learn: Run a controlled pilot, collect feedback, and iterate for reliability and ROI. :contentReference[oaicite:4]
Each book delivers step-by-step guidance, templates, and checklists so you finish with a tangible system you can adapt and scale—not just concepts. :contentReference[oaicite:5]
This series avoids exhaustive model surveys or academic theory; it is 100% focused on practical application and real deployment. :contentReference[oaicite:6]
By the end, you’ll have the skills and patterns to keep building agents that deliver compounding business value. :contentReference[oaicite:7]
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