Sinopsis
Neural networks are nonlinear sophisticated modeling techniques that are able to model complex functions. They can be applied to problems of prediction, classification or control in a wide spectrum of fields such as finance, cognitive psychology/neuroscience, medicine, engineering, and physics.
Reseña del editor
En este libro se expone de modo sencillo y secuenciado, y a través e gran variedad de ejercicios, y sin olvidar los conceptos teóricos la forma en que los comandos y funciones implementadas en el programa, permiten de manera simbólica y numérica, integrar, derivar, resolver sistemas de ecuaciones lineales y no lineales, calcular límites, sumar series, resolver todo tipo de ecuaciones lineales, ajustar puntos, simplificar expresiones, calcular transformadas de Fourier o Laplace, operar en el campo complejo, realizar cálculos y gráficos estadísticos, manipular matrices, trabajar con espacios vectoriales, aplicaciones lineales, formas cuadráticas, diagonalización, regresión simple y múltiple, programación lineal, etc. Mención especial merece la representación de datos o funciones de gráficos 2D, 3D, de contorno y de densidad. MATLAB soporta, además, programación estructurada y programación funcional. El libro incluye la adaptación de MATLAB al trabajo en el nuevo sistema operativo Windows 95.
"Sobre este título" puede pertenecer a otra edición de este libro.