MAD 2.0 Mutually Assured Disruption (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. The Cold War ended. The arms race didn't.The logic of Mutual Assured Destruction - the doctrine that kept two nuclear superpowers from destroying each other for forty years - didn't disappear when the Berlin Wall fell. It evolved. Today, it drives the competition between the United States and China over artificial intelligence, between OpenAI and Google over market dominance, and between every corporation trying to figure out whether to race or wait.MAD 2.0 applies Cold War deterrence theory to the defining strategic competition of the twenty-first century. Drawing on game theory, arms control history, and geopolitical analysis, this book examines why rational actors keep accelerating a race that no one fully controls - and what, if anything, can be done about it.Inside: Why first-mover dynamics trap competitors in races they know are dangerousHow the US-China AI competition mirrors - and diverges from - the nuclear standoffWhat the corporate AI race at OpenAI, Google, and Anthropic reveals about the limits of voluntary restraintWhy verification is the hardest governance problem - and what partial solutions existHow executives, boards, and strategists can make better decisions in a world of compounding AI riskFor executives, policymakers, and strategists who need to understand not just what AI can do - but what the competition to build it is doing to the world around them. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798180359520
- Título
- MAD 2.0 Mutually Assured Disruption (Paperback)
- Autor
- Robert Geissler
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798180359520
- Serie
- Libro 23 de 36: Business in the Age of Machines A Complete University-Level Business Education for the AI Era — 36 Volumes
The Cold War ended. The arms race didn't.
The logic of Mutual Assured Destruction — the doctrine that kept two nuclear superpowers from destroying each other for forty years — didn't disappear when the Berlin Wall fell. It evolved. Today, it drives the competition between the United States and China over artificial intelligence, between OpenAI and Google over market dominance, and between every corporation trying to figure out whether to race or wait.
MAD 2.0 applies Cold War deterrence theory to the defining strategic competition of the twenty-first century. Drawing on game theory, arms control history, and geopolitical analysis, this book examines why rational actors keep accelerating a race that no one fully controls — and what, if anything, can be done about it.
Inside:
- Why first-mover dynamics trap competitors in races they know are dangerous
- How the US-China AI competition mirrors — and diverges from — the nuclear standoff
- What the corporate AI race at OpenAI, Google, and Anthropic reveals about the limits of voluntary restraint
- Why verification is the hardest governance problem — and what partial solutions exist
- How executives, boards, and strategists can make better decisions in a world of compounding AI risk
For executives, policymakers, and strategists who need to understand not just what AI can do — but what the competition to build it is doing to the world around them.
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