Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Nov 2014, 2014

3319119990 / 9783319119991

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple emerging topics in this new field. It links multiple popular research fields in Human-Centered Computing, Social Media, Image Classification, Pattern Recognition, Computer Vision, Big Data, and Human-Computer Interaction.Contains an overview of the low-rank and sparse modeling techniques for visual analysis by examining both theoretical analysis and real-world applications.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 244 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9783319119991

Título
Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis
Autor
Yun Fu
Editorial
Springer, Springer Nov 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3319119990
ISBN 13
9783319119991
Peso del artículo
535 gramos
Dimensiones
241x160x18 mm

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Emtmannsberg, BAYE, Alemania

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