Low-Rank Models in Visual Analysis

Idioma: inglés

Editorial: Elsevier Science Jun 2017, 2017

0128127317 / 9780128127315

Serie: Libro 3 de 10 - Computer Vision and Pattern Recognition

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Low-Rank Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications presents the state-of-the-art on low-rank models and their application to visual analysis. It provides insight into the ideas behind the models and their algorithms, giving details of their formulation and deduction. The main applications included are video denoising, background modeling, image alignment and rectification, motion segmentation, image segmentation and image saliency detection. Readers will learn which Low-rank models are highly useful in practice (both linear and nonlinear models), how to solve low-rank models efficiently, and how to apply low-rank models to real problems. 260 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9780128127315

Título
Low-Rank Models in Visual Analysis
Autor
Hongyang Zhang
Editorial
Elsevier Science Jun 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
0128127317
ISBN 13
9780128127315
Peso del artículo
408 gramos
Dimensiones
230x152x16 mm
Serie
Libro 3 de 10: Computer Vision and Pattern Recognition

BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

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