Low Density Parity Check Code for Next Generation Communication System

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2011, 2011

3845420413 / 9783845420417

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Channel coding provides the means of patterning signals so as to reduce their energy or bandwidth consumption for a given error performance. LDPC codes have been shown to have good error correcting performance which enables efficient and reliable communication. LDPC codes have linear decoding complexity but performance approaching close to shannon capacity with iterative probabilistic decoding algorithm. In this dissertation, the performance of different error correcting code such as convolution, Reed Solomon(RS), hamming, block code are evaluated based on different parameters like code rate, bit error rate (BER), Eb/No, complexity, coding gain and compare with LDPC code. In general, message passing algorithm and the sum-product algorithm are used to decode the message. We showed that logarithmic sum-product algorithm with long block length code reduces multiplication to addition by introducing logarithmic likelihood ratio so that it achieves the highest BER performance among all the decoding algorithms. The astonishing performance combined with proposed modified MS decoding algorithm make these codes very attractive for the next generations digital broadcasting system (ABS - S). 72 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783845420417

Título
Low Density Parity Check Code for Next Generation Communication System
Autor
Mayank Ardeshana
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3845420413
ISBN 13
9783845420417
Peso del artículo
125 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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