Localization and Mapping of Autonomous Mobile Robots

Idioma: inglés

Editorial: Taylor and Francis Ltd, GB, 2025

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Localization and mapping play a critical role in the autonomous task execution of mobile robots. This book covers the theoretical and technological aspects of robot localization and mapping, including visual localization and mapping, visual relocalization, LiDAR localization and mapping, and place recognition.It provides the theoretical foundations of robot localization and mapping. It employs both traditional methods, such as geometry-based visual localization, and state-of-the-art deep learning techniques that improve robot perception. The authors also address LiDAR-based localization, exploring techniques to improve both efficiency and accuracy when processing dense point clouds. Key topics include visual localization using deep features, integration of visual solutions under ROS-based software architecture, and distribution-based LiDAR localization.This book will be of great interest to students and professionals in the fields of robotics and artificial intelligence. It will also be an excellent reference for engineers and technicians involved in the development of robot localization.…

N° de ref. del artículo LU-9781032917047

Título
Localization and Mapping of Autonomous Mobile Robots
Autor
Junzhi Yu, Zhiqiang Cao, Peiyu Guan, Chengpeng Wang
Editorial
Taylor and Francis Ltd, GB
Año de publicación
2025
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
1032917040
ISBN 13
9781032917047
Peso del artículo
540 gramos

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