The Local Information Dynamics of Distributed Computation in Complex Systems
Idioma: inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Dez 2014, 2014
- Tapa blanda
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The nature of distributed computation in complex systems has often been described in terms of memory, communication and processing. This thesis presents a complete information-theoretic framework to quantify these operations on information (i.e. information storage, transfer and modification), and in particular their dynamics in space and time. The framework is applied to cellular automata, and delivers important insights into the fundamental nature of distributed computation and the dynamics of complex systems (e.g. that gliders are dominant information transfer agents). Applications to several important network models, including random Boolean networks, suggest that the capability for information storage and coherent transfer are maximised near the critical regime in certain order-chaos phase transitions. Further applications to study and design information structure in the contexts of computational neuroscience and guided self-organisation underline the practical utility of the techniques presented here. 260 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783642438196
- Título
- The Local Information Dynamics of Distributed Computation in Complex Systems
- Autor
- Joseph T. Lizier
- Editorial
- Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Dez 2014
- Año de publicación
- 2014
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3642438199
- ISBN 13
- 9783642438196
- Peso del artículo
- 400 gramos
- Dimensiones
- 235x155x15 mm
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De la contraportada
The nature of distributed computation in complex systems has often been described in terms of memory, communication and processing. This thesis presents a complete information-theoretic framework to quantify these operations on information (i.e. information storage, transfer and modification), and in particular their dynamics in space and time. The framework is applied to cellular automata, and delivers important insights into the fundamental nature of distributed computation and the dynamics of complex systems (e.g. that gliders are dominant information transfer agents). Applications to several important network models, including random Boolean networks, suggest that the capability for information storage and coherent transfer are maximized near the critical regime in certain order-chaos phase transitions. Further applications to study and design information structure in the contexts of computational neuroscience and guided self-organization underline the practical utility of the techniques presented here.
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