Neuware - Die transdisziplin�re Zusammenarbeit stellt die F�cher Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beitr�ger\*innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschr�nkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenst�nden der beiden h�chst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools f�r die Analyse literarischer Texte - und sto�en so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Literaturwissenschaft und Informatik : Transdisziplin�re Perspektiven, digitale Methoden und selbstlernende Algorithmen
Editor: Transcript Verlag Apr 2024
Fecha de publicaci�n: 2024
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3837670031
ISBN 13: 9783837670035
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 239�mil�metros de ancho por 156 de alto por 17 de largo
Peso: 454 gramos

Acerca de

Sinopsis

Die transdisziplin�re Zusammenarbeit stellt die F�cher Literaturwissenschaft und Informatik vor die Herausforderung, ihre Theoriebildungen und Modelle neu zu perspektivieren. Die Beitr�ger*innen dokumentieren exemplarisch die spannungsreiche Verschr�nkung von digitalen und klassischen Methoden, fachlichen Standards sowie unterschiedlichen Forschungsgegenst�nden der beiden h�chst differenten Wissenschaftskulturen. Aus der Sicht beider Disziplinen eruieren sie die epistemologischen Mehrwerte digitaler Modellierung oder evaluieren Tools f�r die Analyse literarischer Texte - und sto�en so durch die wechselseitigen methodologischen Perspektiven eine Revision facheigener Fragestellungen an.

Acerca del autor

Alexa Lucke (Dr. phil.) hat im Fach Neuere deutsche Literaturwissenschaft an der Universit�t Siegen promoviert. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin ist sie im Verbund-Projekt �LiGeDi - Literaturgeschichten erarbeiten. Gemeinsam im Digitalen� der Universit�ten Paderborn, Bielefeld und Wuppertal besch�ftigt. Hermann Johannes (Prof. Dr.-Ing.) hat an der Fachhochschule S�dwestfalen im Bereich Wirtschaftsinformatik gelehrt. Seine Forschungsschwerpunkte sind Business Intelligence, Data Mining und Bestandsoptimierung.

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