Lisp Programming for AI and Automation (Paperback)
Idioma: inglés
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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Paperback. Common Lisp remains a powerful language for symbolic computing, rule-based logic, automation, macros, and explainable AI-style programming. While much of modern AI focuses on prediction, Lisp teaches a different and still valuable skill: representing facts, rules, workflows, decisions, and code as structured data that programs can inspect, transform, test, and extend. Lisp Programming for AI and Automation is a practical beginner's guide to Common Lisp, written for readers who want clear foundations without heavy academic theory. It focuses on real programming workflows with SBCL, the REPL, Quicklisp, ASDF, symbolic data structures, automation scripts, rule evaluators, macros, CLOS, and small AI-style projects built around visible, traceable logic. This book takes you from your first Lisp expressions to useful symbolic and automation-focused programs. You will learn Common Lisp syntax, functions, data structures, file handling, text processing, rule-based logic, macros, metaprogramming, object-oriented design with CLOS, and final projects that connect symbolic reasoning with practical automation workflows. Inside you will learn how to: Understand Lisp, Common Lisp, symbolic computing, AI history, and practical automation use casesSet up a Common Lisp environment with SBCL, the REPL, Quicklisp, ASDF, and editor workflowsWork with S-expressions, prefix notation, symbols, strings, numbers, booleans, variables, bindings, quoting, and evaluationWrite functions, conditionals, recursion, loops, higher-order functions, and clear Common Lisp program flowUse lists, cons cells, sequences, arrays, vectors, hash tables, association lists, and property lists for automation dataBuild a task automation data tool for priorities, statuses, records, and simple decision supportRead and write files, process text, create automation scripts, and generate text reportsRepresent symbolic facts, conditions, rules, and structured knowledge in readable Lisp formsBuild a basic rule evaluator and mini expert system for explainable recommendationsWrite practical macros, inspect macro expansion, avoid macro mistakes, and create a rule definition macroUse CLOS with classes, objects, slots, generic functions, methods, multiple dispatch, and workflow-based program designBuild final projects including a symbolic calculator, rule-based troubleshooting assistant, and mini DSL for automation rulesThis book is for beginners, programmers, automation learners, AI-curious readers, and developers who want to learn Common Lisp through practical projects. You do not need previous Lisp experience, but basic programming knowledge will help you move faster. You do not need months of abstract theory to begin writing useful Lisp programs. With step-by-step explanations, compact examples, and hands-on projects, this book helps you build Common Lisp confidence while learning symbolic reasoning, rule-based systems, macros, and automation. Get Lisp Programming for AI and Automation today and start building practical Common Lisp skills for symbolic computing, rule-based logic, automation scripts, macros, CLOS, mini expert systems, and explainable AI-style projects. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. …
N° de ref. del artículo 9798183652062
- Título
- Lisp Programming for AI and Automation (Paperback)
- Autor
- George Ridge
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798183652062
Lisp Programming for AI and Automation is a practical beginner’s guide to Common Lisp, written for readers who want clear foundations without heavy academic theory. It focuses on real programming workflows with SBCL, the REPL, Quicklisp, ASDF, symbolic data structures, automation scripts, rule evaluators, macros, CLOS, and small AI-style projects built around visible, traceable logic.
This book takes you from your first Lisp expressions to useful symbolic and automation-focused programs. You will learn Common Lisp syntax, functions, data structures, file handling, text processing, rule-based logic, macros, metaprogramming, object-oriented design with CLOS, and final projects that connect symbolic reasoning with practical automation workflows.
Inside you will learn how to:
- Understand Lisp, Common Lisp, symbolic computing, AI history, and practical automation use cases
- Set up a Common Lisp environment with SBCL, the REPL, Quicklisp, ASDF, and editor workflows
- Work with S-expressions, prefix notation, symbols, strings, numbers, booleans, variables, bindings, quoting, and evaluation
- Write functions, conditionals, recursion, loops, higher-order functions, and clear Common Lisp program flow
- Use lists, cons cells, sequences, arrays, vectors, hash tables, association lists, and property lists for automation data
- Build a task automation data tool for priorities, statuses, records, and simple decision support
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- Represent symbolic facts, conditions, rules, and structured knowledge in readable Lisp forms
- Build a basic rule evaluator and mini expert system for explainable recommendations
- Write practical macros, inspect macro expansion, avoid macro mistakes, and create a rule definition macro
- Use CLOS with classes, objects, slots, generic functions, methods, multiple dispatch, and workflow-based program design
- Build final projects including a symbolic calculator, rule-based troubleshooting assistant, and mini DSL for automation rules
You do not need months of abstract theory to begin writing useful Lisp programs. With step-by-step explanations, compact examples, and hands-on projects, this book helps you build Common Lisp confidence while learning symbolic reasoning, rule-based systems, macros, and automation.
Get Lisp Programming for AI and Automation today and start building practical Common Lisp skills for symbolic computing, rule-based logic, automation scripts, macros, CLOS, mini expert systems, and explainable AI-style projects.
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