Linguistic Issues in Language Technology : Perspectives on Semantic Representations for Textual Inference
Condoravdi, Cleo (EDT); De Paiva, Valeria (EDT); Zaenen, Annie (EDT)
ISBN 10: 157586844X ISBN 13: 9781575868448
Editorial: Center for the Study of Language and Inf, 2015
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Sinopsis:
Linguistic Issues in Language Technology focuses on the relationships between linguistic insights and language technology. In conjunction with machine learning and statistical techniques, more sophisticated models of language and speech are needed to make significant progress in both existing and newly emerging areas of computational language analysis. The vast quantity of electronically accessible natural language data provides unprecedented opportunities for data-intensive analysis of linguistic phenomena, which can in turn enrich computational methods. Linguistic Issues in Language Technology provides a forum for this work. In this volume, contributors offer new perspectives on semantic representations for textual inference.
Acerca del autor: Cleo Condoravdi is professor of linguistics at Stanford University. Valeria de Paiva is a mathematician and computer scientist at the Natural Language and AI Research Laboratory of Nuance Communications, Inc. Annie Zaenen is consulting professor in linguistics at Stanford University.
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Detalles bibliográficos
Título: Linguistic Issues in Language Technology : ...
Editorial: Center for the Study of Language and Inf
Año de publicación: 2015
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Linguistic Issues in Language Technology Vol 9: Perspectives on Semantic Representations for Textual Inference (Volume 9)
Publicado por
Center for the Study of Language, 2015
ISBN 10: 157586844X
ISBN 13: 9781575868448
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Linguistic Issues in Language Technology: v.9: Perspectives on Semantic Representations for Textual Inference
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Center for the Study of Language and Information 2015-03-03, 2015
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Linguistic Issues in Language Technology
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Centre for the Study of Language & Information, 2015
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Condición: New. Focuses on the relationships between linguistic insights and language technology. In this volume, contributors offer perspectives on semantic representations for textual inference. Editor(s): Condoravdi, Cleo; De Paiva, Valeria; Zaenen, Annie E. Num Pages: 364 pages. BIC Classification: CFG; CFX. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 60 x 90 x 23. Weight in Grams: 499. . 2015. Annotated. Paperback. . . . . Nº de ref. del artículo: V9781575868448
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Linguistic Issues in Language Technology Vol 9: Perspectives on Semantic Representations for Textual Inference (Volume 9)
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Linguistic Issues in Language Technology: Perspectives on Semantic Representations for Textual Inference: Vol 9
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Stanford Univ Center for the Study, 2015
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Linguistic Issues in Language Technology Vol 9
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ISBN 10: 157586844X
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Linguistic Issues in Language Technology: Perspectives on Semantic Representations for Textual Inference: v.9
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Linguistic Issues in Language Technology
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Condición: New. Focuses on the relationships between linguistic insights and language technology. In this volume, contributors offer perspectives on semantic representations for textual inference. Editor(s): Condoravdi, Cleo; De Paiva, Valeria; Zaenen, Annie E. Num Pages: 364 pages. BIC Classification: CFG; CFX. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 60 x 90 x 23. Weight in Grams: 499. . 2015. Annotated. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. del artículo: V9781575868448
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Linguistic Issues in Language Technology
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Linguistic Issues in Language Technology Vol 9
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Centre for the Study of Language and Information, US, 2015
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Paperback. Condición: New. Linguistic Issues in Language Technology focuses on the relationships between linguistic insights and language technology. In conjunction with machine learning and statistical techniques, more sophisticated models of language and speech are needed to make significant progress in both existing and newly emerging areas of computational language analysis. The vast quantity of electronically accessible natural language data provides unprecedented opportunities for data-intensive analysis of linguistic phenomena, which can in turn enrich computational methods. Linguistic Issues in Language Technology provides a forum for this work. In this volume, contributors offer new perspectives on semantic representations for textual inference. Nº de ref. del artículo: LU-9781575868448
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