Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einf�hrung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorr�umen und der Hauptachsentransforma- tion f�hrt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil �ber Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil �ber Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einf�hrung der Zahlen (mit einem Abschnitt �ber Rekursion) enth�lt das Buch Kapitel �ber Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), �ber Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einf�hrung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet.

N� de ref. del art�culo 9783540675334

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Lineare Algebra f�r Informatiker : I. Grundlagen, diskrete Mathematik. II. Lineare Algebra
Editor: Springer Berlin Heidelberg, Springer Vieweg
Fecha de publicaci�n: 2000
Idioma: Alem�n
ISBN 10: 3540675337
ISBN 13: 9783540675334
Encuadernaci�n: Taschenbuch
Estado: Neu
Dimensiones: 235�mil�metros de ancho por 155 de alto por 16 de largo
Peso: 446 gramos

Acerca de

Sinopsis

Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathematischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einf�hrung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorr�umen und der Hauptachsentransformation f�hrt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vektorrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matrizenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Rechenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil �ber Lineare Algebra geht ein breit angelegter Teil �ber Grundlagen der Mathematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengenlehre und der Einf�hrung der Zahlen (mit einem Abschnitt �ber Rekursion) enth�lt das Buch Kapitel �ber Graphentheorie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), �ber Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einf�hrung in Fuzzy-Mengen. Mit vielen Beispielen und Anwendungen auch bestens zum Selbststudium geeignet.

De la contraportada

Das vorliegende Buch bietet eine auf die Belange der mathe- matischen Grundausbildung der Informatiker zugeschnittene Einf�hrung in die Lineare Algebra, die den Leser bis hin zu den Euklidischen Vektorr�umen und der Hauptachsentransforma- tion f�hrt. Besonders interessant sind Anwendungen der Vek- torrechnung in der Codierungstheorie, Anwendungen der Matri- zenrechnung auf lineare Gleichungssysteme und elementare Re- chenmethoden zur Invertierung und Zerlegung von Matrizen und zur Bestimmung von Eigenwerten. Dem Teil �ber Lineare Alge- bra geht ein breit angelegter Teil �ber Grundlagen der Ma- thematik und diskrete Mathematik voraus. Neben der Mengen- lehre und der Einf�hrung der Zahlen (mit einem Abschnitt �ber Rekursion) enth�lt das Buch Kapitel �ber Graphentheo- rie, algebraische Grundstrukturen (bis hin zum Rechnen in Booleschen Algebren), �ber Wahrscheinlichkeitsrechnung und eine Einf�hrung in Fuzzy-Mengen.
Das Buch wendet sich an Studenten in den ersten Semestern der Mathematik-Ausbildung und ist nicht nur f�r Informatiker, sondern auch f�r Mathematiker und solche Studenten anderer F�cher, die die Mathematik als Grundausbildung erfahren, ei- ne Hilfe neben der Vorlesung und zum Selbststudium. Das Werk ist entstanden aus vielen mathematischen Grundvorlesungen zur Linearen Algebra f�r Informatiker, die der Autor in den letzten Jahren am Mathematischen Institut der Universit�t M�nchen gehalten hat. Dabei war es dem Autor ein gro�es Anliegen, die Studierenden sowohl in die strengen und formalen Prinzipien der Mathematik einzuf�hren, wie sie sp�ter auch in der Informatik und der Mathematik unverzicht- bar sind, als auch an vielen Beispielen und Anwendungen dar- zustellen, wie die mathematischen Methoden eingesetzt werden k�nnen.

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