Linear Regression Models with Heteroscedastic Errors

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2013, 2013

3659389722 / 9783659389726

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In this some new estimation methods and testing procedures for the linear regression models with heteroscedastic disturbances. A Minimum Norm Quadratic Unbiased (MINQU) estimation method has been developed for estimating the unknown heteroscedastic error variances by using the weighted studentized residuals. A multiplicative heteroscedastic linear regression model has been specified and a method of estimating the parameters of linear regression model along with the in the heteroscedastic error variance has been given by using the predicted residuals. Three types of modified estimators have been proposed for the parameter of multiplicative heteroscedastic error variance by using internally studentized residuals.an adaptive method of estimation has been suggested to estimate the heteroscedastic error variances based on Bartlett's test by using the internally studentized residuals. Besides these new estimation methods, the testing procedures for testing the equality between the regression coefficients in two/sets of linear regression models under heteroscedasticity have been suggested by using the studentized residuals. 268 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783659389726

Título
Linear Regression Models with Heteroscedastic Errors
Autor
K. Sreenivasulu
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Aug 2013
Año de publicación
2013
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3659389722
ISBN 13
9783659389726
Peso del artículo
417 gramos
Dimensiones
220x150x17 mm

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