Linear Programming and its Applications
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer, 2007
- Tapa dura
- Nuevo
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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Based on earlier work by a variety of authors in the 1930s and 1940s, the simplex method for solving linear programming problems was developed in 1947 by the American mathematician George B. Dantzig. Helped by the computer revolution, it has been described by some as the overwhelmingly most significant mathematical development of the last century. Owing to the simplex method, linear programming (or linear optimization, as some would have it) is pervasive in modern society for the planning and control of activities that are constrained by the availability of resources such as manpower, raw materials, budgets, and time. The purpose of this book is to describe the field of linear programming. While we aim to be reasonably complete in our treatment, we have given emphasis to the modeling aspects of the field. Accordingly, a number of applications are provided, where we guide the reader through the interactive process of mathematically modeling a particular practical situation, analyzing the consequences of the model formulated, and then revising the model in light of the results from the analysis. 380 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783540736707
- Título
- Linear Programming and its Applications
- Autor
- H.A. Eiselt
- Editorial
- Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer
- Año de publicación
- 2007
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Buch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 3540736700
- ISBN 13
- 9783540736707
- Peso del artículo
- 730 gramos
- Dimensiones
- 241x158x34 mm
In the pages of this text readers will find nothing less than a unified treatment of linear programming. Without sacrificing mathematical rigor, the main emphasis of the book is on models and applications. The most important classes of problems are surveyed and presented by means of mathematical formulations, followed by solution methods and a discussion of a variety of "what-if" scenarios. Non-simplex based solution methods and newer developments such as interior point methods are covered.
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