Linear Algebra Tools For Data Mining

Dan A Simovici

ISBN 10: 9811270333 ISBN 13: 9789811270338
Editorial: World Scientific Publishing Company, 2023
Nuevos HRD

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This updated compendium provides the linear algebra background necessary to understand and develop linear algebra applications in data mining and machine learning.


Basic knowledge and advanced new topics (spectral theory, singular values, decomposition techniques for matrices, tensors and multidimensional arrays) are presented together with several applications of linear algebra (k-means clustering, biplots, least square approximations, dimensionality reduction techniques, tensors and multidimensional arrays).


The useful reference text includes more than 600 exercises and supplements, many with completed solutions and MATLAB applications.


The volume benefits professionals, academics, researchers and graduate students in the fields of pattern recognition/image analysis, AI, machine learning and databases.

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Detalles bibliográficos

Título: Linear Algebra Tools For Data Mining
Editorial: World Scientific Publishing Company
Año de publicación: 2023
Encuadernación: HRD
Condición: New
Edición: 2ª Edición

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Simovici, Dan A
Publicado por World Scientific Pub Co Inc, 2023
ISBN 10: 9811270333 ISBN 13: 9789811270338
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Simovici, Dan A.
Publicado por WORLD SCIENTIFIC PUB CO INC, 2023
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ISBN 10: 9811270333 ISBN 13: 9789811270338
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Hardcover. Condición: Brand New. 2nd edition. 985 pages. 9.00x6.25x2.25 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-9811270333

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