Linear Algebra for Programmers with Python in 21 Days : A Hands-On Course in Vectors, Matrices, Elimination, Decompositions, Least Squares, Eigenvalues, and the SVD
Idioma: inglés
Editorial: Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
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N° de ref. del artículo 9798173901866
- Título
- Linear Algebra for Programmers with Python in 21 Days : A Hands-On Course in Vectors, Matrices, Elimination, Decompositions, Least Squares, Eigenvalues, and the SVD
- Autor
- Mohammad Saqib
- Editorial
- Amazon Digital Services LLC - Kdp Sep 2026
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798173901866
- Peso del artículo
- 753 gramos
- Dimensiones
- 235x191x23 mm
- Serie
- Libro 33 de 34: Learn Programming in 21 Days
Every time you call a solver or reduce a dataset, something is factoring a matrix below you, and a solver can be right about the arithmetic and wrong about the answer with nothing on screen to say which. This book is about what that something does, and how to tell when it has quietly failed.
You build one library, matkit, then check every routine against NumPy, SciPy, or LAPACK. Day 1 works a two-by-two system by hand, no code at all. Day 13 turns an orthogonalization already shown to fail into a Householder QR that does not. Day 21 solves a sparse system of a hundred million entries iteratively, without forming the array in full.
Every routine was checked against an independent oracle; matkit never calls its own. 129 listings ran across 21 chapters, and 129 output blocks are pastes from those runs, not guesses. 233 figures were drawn from those same numbers. Failures are printed with their causes, never hidden.
YOUR 21-DAY PATH
Day 1 - What Linear Algebra Actually Computes: the row and column pictures, no code this day.
Day 2 - Vectors in Code: NumPy arrays, the dot product, norms, and projection, measured.
Day 3 - Matrices as Transformations: the matrix-vector product as rotation, scaling, and shear.
Day 4 - Matrix Multiplication and What It Costs: loop orders, naive versus NumPy, timed.
Day 5 - Solving Ax = b by Elimination: forward elimination and back substitution, coded.
Day 6 - Pivoting, Failure, and the First Warning Signs: partial pivoting and near-singularity.
Day 7 - LU Factorization: PA = LU, solving with a factorization, and the determinant from U.
Day 8 - Inverses, Determinants, and Why You Rarely Want Either: cost and accuracy, measured.
Day 9 - Vector Spaces, Span, and Independence: basis, dimension, and the column space.
Day 10 - The Four Fundamental Subspaces: the null space, and rank-nullity verified numerically.
Day 11 - Norms, Conditioning, and What Floating Point Does: the condition number and the Hilbert matrix.
Day 12 - Orthogonality and Projection: the projection matrix and Gram-Schmidt's measured failure.
Day 13 - QR Factorization: Householder reflectors, and QR's cost measured against LU.
Day 14 - Least Squares: the normal equations, least squares by QR, and polynomial fitting.
Day 15 - Eigenvalues and Eigenvectors: power iteration and the Rayleigh quotient, coded.
Day 16 - Diagonalization, Powers, and Markov Chains: A to the k, and a stationary distribution.
Day 17 - Symmetric Matrices, the Spectral Theorem, and Cholesky: positive-definite tests, timed.
Day 18 - How a Real Eigenvalue Solver Works: the unshifted QR algorithm and Hessenberg reduction.
Day 19 - The Singular Value Decomposition: rotate, stretch, rotate, and the pseudoinverse.
Day 20 - Low-Rank Approximation: Eckart-Young, image compression, and PCA from the SVD.
Day 21 - Sparse Matrices, Iterative Solvers, and the Capstone: CSR storage and conjugate gradient.
WHO IT IS FOR. Developers who already write Python and have used NumPy once, whether they never took a linear algebra course or took one and came out able to invert a 3x3 matrix by hand without knowing what that was for. No prior linear algebra is assumed; every idea is built from arithmetic you can check by hand first. You need no machine learning background and no GPU; every routine here runs on a laptop CPU.
Download book source code from: {GitHub}/{mohammadnsaqib}
438 pages, black and white, checked against NumPy and LAPACK throughout.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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