Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume I: Linear Algebra For Computer Vision, Robotics, And Machine Learning (Paperback)

Idioma: inglés

Editorial: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore, 2020

9811207712 / 9789811207716

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Paperback. This book provides the mathematical fundamentals of linear algebra to practicers in computer vision, machine learning, robotics, applied mathematics, and electrical engineering. By only assuming a knowledge of calculus, the authors develop, in a rigorous yet down to earth manner, the mathematical theory behind concepts such as: vectors spaces, bases, linear maps, duality, Hermitian spaces, the spectral theorems, SVD, and the primary decomposition theorem. At all times, pertinent real-world applications are provided. This book includes the mathematical explanations for the tools used which we believe that is adequate for computer scientists, engineers and mathematicians who really want to do serious research and make significant contributions in their respective fields. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.

N° de ref. del artículo 9789811207716

Título
Linear Algebra And Optimization With Applications To Machine Learning - Volume I: Linear Algebra For Computer Vision, Robotics, And Machine Learning (Paperback)
Autor
Jean H. Gallier
Editorial
World Scientific Publishing Co Pte Ltd, Singapore
Año de publicación
2020
Estado
new
Encuadernación
Paperback
Idioma
inglés
ISBN 10
9811207712
ISBN 13
9789811207716

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