Limit Theorems for Multi-Indexed Sums of Random Variables

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Gabler Okt 2014, 2014

3662443872 / 9783662443873

Serie: Libro 3 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling

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This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Presenting the first unified treatment of limit theorems for multiple sums of independent random variables, this volume fills an important gap in the field. Several new results are introduced, even in the classical setting, as well as some new approaches that are simpler than those already established in the literature. In particular, new proofs of the strong law of large numbers and the Hajek-Renyi inequality are detailed. Applications of the described theory include Gibbs fields, spin glasses, polymer models, image analysis and random shapes.Limit theorems form the backbone of probability theory and statistical theory alike. The theory of multiple sums of random variables is a direct generalization of the classical study of limit theorems, whose importance and wide application in science is unquestionable. However, to date, the subject of multiple sums has only been treated in journals.The results described in this book will be of interest to advanced undergraduates, graduate students and researchers who work on limit theorems in probability theory, the statistical analysis of random fields, as well as in the field of random sets or stochastic geometry. The central topic is also important for statistical theory, developing statistical inferences for random fields, and also has applications to the sciences, including physics and chemistry.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 504 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783662443873

Título
Limit Theorems for Multi-Indexed Sums of Random Variables
Autor
Oleg Klesov
Editorial
Springer, Springer Gabler Okt 2014
Año de publicación
2014
Estado
Neu
Encuadernación
Buch
Idioma
inglés
ISBN 10
3662443872
ISBN 13
9783662443873
Peso del artículo
916 gramos
Dimensiones
241x160x33 mm
Serie
Libro 3 de 35: Probability Theory and Stochastic Modelling

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