Neuware - This new, updated second edition of In All Likelihood explores the central role of likelihood in a wide spectrum of statistical problems, ranging from simple comparisons-such as evaluating accident rates between two groups-to sophisticated analyses involving generalized linear models and semiparametric methods. Rather than treating likelihood merely as a tool for point estimation, the book highlights its broader value as a foundational framework for constructing, understanding and computational implementation of statistical models. It emphasizes how likelihood perspectives inform model development, assessment, and inference in a cohesive and intuitive way.While grounded in essential mathematical theory, the book adopts an informal and accessible approach, using heuristic reasoning and illustrative, realistic examples to convey key ideas. It avoids overly contrived problems that yield to theoretically clean and closed-form solutions, instead embracing more realistic and complex real-world data analysis made tractable by modern computing resources. This perspective helps focus attention on the statistical reasoning behind model choice and interpretation.The text also integrates a wide range of modern topics that extend classical likelihood theory, including generalized and hierarchical generalized linear models, nonparametric smoothing techniques, robust methods, the EM algorithm, and empirical likelihood. Suitable for students, researchers, and practitioners, this book provides both foundational insights and contemporary perspectives on likelihood-based statistical modelling.

N� de ref. del art�culo 9780198950929

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: In All Likelihood : Statistical Modelling and Inference Using Likelihood
Editor: Oxford University Press Jun 2026
Fecha de publicaci�n: 2026
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 0198950926
ISBN 13: 9780198950929
Encuadernaci�n: Buch
Edici�n: 2� Edici�n
Estado: Neu
Dimensiones: 236�mil�metros de ancho por 164 de alto por 33 de largo
Peso: 1134 gramos

Acerca de

Sinopsis

This new, updated second edition of In All Likelihood explores the central role of likelihood in a wide spectrum of statistical problems, ranging from simple comparisons-such as evaluating accident rates between two groups-to sophisticated analyses involving generalized linear models and semiparametric methods. Rather than treating likelihood merely as a tool for point estimation, the book highlights its broader value as a foundational framework for constructing, understanding and computational implementation of statistical models. It emphasizes how likelihood perspectives inform model development, assessment, and inference in a cohesive and intuitive way.

While grounded in essential mathematical theory, the book adopts an informal and accessible approach, using heuristic reasoning and illustrative, realistic examples to convey key ideas. It avoids overly contrived problems that yield to theoretically clean and closed-form solutions, instead embracing more realistic and complex real-world data analysis made tractable by modern computing resources. This perspective helps focus attention on the statistical reasoning behind model choice and interpretation.

The text also integrates a wide range of modern topics that extend classical likelihood theory, including generalized and hierarchical generalized linear models, nonparametric smoothing techniques, robust methods, the EM algorithm, and empirical likelihood. Suitable for students, researchers, and practitioners, this book provides both foundational insights and contemporary perspectives on likelihood-based statistical modelling.

Acerca del autor

Yudi Pawitan graduated with a PhD in Statistics in 1987 from the University of California at Davis and has been Professor of Biostatistics since 2001 at the Department of Medical Epidemiology and Biostatistics, Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden. He has worked in many areas of statistical applications, including time series analyses, medical imaging, and modelling and analysis of high-throughput molecular data. He has published more than 200 peer-reviewed research papers, split about equally between methodology and applied publications. He is co-author of the monograph Generalized Linear Models with Random Effects (2017) together with Youngjo Lee and John Nelder, which covers likelihood-based statistical modelling and inference in hierarchical GLMs. More recently, together with Youngjo Lee, he published Philosophies, Puzzles and Paradoxes, a book on statistical philosophy.

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Informaci�n sobre el derecho de desistimiento

Derecho legal de desistimiento

Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 d�as sin dar ning�n motivo.

El periodo de desistimiento vencer� a los 14 d�as desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesi�n f�sica del �ltimo bien o del �ltimo lote o pieza.

Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electr�nica y env�e una declaraci�n clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a trav�s de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electr�nico).

Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que env�e su comunicaci�n relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.

Efectos del desistimiento

Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de env�o (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de env�o que no sea el tipo de env�o est�ndar m�s econ�mico que ofrecemos).

Podemos hacer una deducci�n del reembolso por la p�rdida de valor de cualquier bien suministrado, si la p�rdida es el resultado de una manipulaci�n innecesaria por su parte.

Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a m�s tardar, 14 d�as despu�s de que se nos informe de su decisi�n de rescindir este contrato.

Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utiliz� para la transacci�n inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrir� en ning�n cargo como resultado de dicho reembolso.

Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.

Deber� devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo m�ximo de 14 d�as a partir del d�a en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercanc�a antes de que venza el periodo de 14 d�as. Tendr� que asumir los gastos directos de devoluci�n de los bienes. Usted solo es responsable de la disminuci�n del valor de los bienes como resultado de una manipulaci�n distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las caracter�sticas y el funcionamiento de los bienes.

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