Lesion Detection Using Segmented Structure of Retina

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2017, 2017

6202069570 / 9786202069571

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Morphology of retina indicates the diseases like diabetic retinopathy, glaucoma and hypertension. Automatic extraction of lesions from retinal images can assist in early diagnosis and screening of common disease such as Diabetic Retinopathy. Automated identification of exudates pathologies in retinopathy fundus images based on fuzzy c means clustering. This approach employs a unique sequential execution of morphological operators to extract fundus image features like vessels, red lesions, and white lesions together with texture feature analysis .Finally features selected are passed into the well-known support vector machine (SVM) classifier which classifies the images into normal and abnormal classes and abnormal regions can be extracted. 68 pp. Englisch.

N° de ref. del artículo 9786202069571

Título
Lesion Detection Using Segmented Structure of Retina
Autor
Anoop Balakrishnan Kadan
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2017
Año de publicación
2017
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
6202069570
ISBN 13
9786202069571
Peso del artículo
119 gramos
Dimensiones
220x150x5 mm

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