Lectures on Stochastic Programming

Idioma: inglés

Editorial: Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US, 2021

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Lectures on Stochastic Programming: Modeling and Theory, Third Edition covers optimization problems involving uncertain parameters for which stochastic models are available. These problems occur in almost all areas of science and engineering.This substantial revision of the previous edition presents a modern theory of stochastic programming, including expanded coverage of sample complexity, risk measures, and distributionally robust optimization:Chapter 6 is updated and the interchangeability principle for risk measures is discussed in detail.Two new chapters, 'Distributionally Robust Stochastic Programming' (DRSP) and 'Computational Methods' provide readers with a solid understanding of emerging topics.Chapter 8 presents new material on formulation and numerical approaches to solving periodical multistage stochastic programs.This book is written for researchers and graduate students working on theory and applications of optimization.

N° de ref. del artículo LU-9781611976588

Título
Lectures on Stochastic Programming
Autor
Alexander Shapiro, Andrzej Ruszczski, Darinka Dentcheva
Editorial
Society for Industrial and Applied Mathematics,U.S., US
Año de publicación
2021
Estado
New
Encuadernación
Hardback
Idioma
inglés
ISBN 10
1611976588
ISBN 13
9781611976588
Edición
Third Edition.
Peso del artículo
1290 gramos

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