Learning and Soft Computing Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models

Kecman, Vojislav (Author)

ISBN 10: 0262527901 ISBN 13: 9780262527903

Editorial: MIT Press, 2001

Idioma: Ingl�s

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reprint edition. 576 pages. 9.00x7.00x1.25 inches. In Stock.

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo

Learning and Soft Computing Support Vector Machines, Neural Networks, and Fuzzy Logic Models

Editor

MIT Press

Fecha de publicaci�n

2001

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

0262527901

ISBN 13

9780262527903

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Sinopsis

This textbook provides a thorough introduction to the field of learning from experimental data and soft computing. Support vector machines (SVM) and neural networks (NN) are the mathematical structures, or models, that underlie learning, while fuzzy logic systems (FLS) enable us to embed structured human knowledge into workable algorithms. The book assumes that it is not only useful, but necessary, to treat SVM, NN, and FLS as parts of a connected whole. Throughout, the theory and algorithms are illustrated by practical examples, as well as by problem sets and simulated experiments. This approach enables the reader to develop SVM, NN, and FLS in addition to understanding them. The book also presents three case studies: on NN-based control, financial time series analysis, and computer graphics. A solutions manual and all of the MATLAB programs needed for the simulated experiments are available.

Acerca del autor

Vojislav Kecman is Professor in the School of Engineering at Virginia Commonwealth University.

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