Learning Python for Data Analytics: A Practical Approach to Using Python for Data Analysis and Visualization
Idioma: inglés
Editorial: Independently published, 2025
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Learning Python for Data Analytics: A Practical Approach to Using Python for Data Analysis and Visualization
- Autor
- CARTER, THOMPSON:
- Editorial
- Independently published
- Año de publicación
- 2025
- Estado
- Sehr gut
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 13
- 9798307284179
- Peso del artículo
- 1 gramo
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Unlock the power of Python to analyze and visualize data with Learning Python for Data Analytics. Designed for aspiring data analysts, business intelligence professionals, and Python enthusiasts, this comprehensive guide takes you step-by-step through the process of using Python to derive meaningful insights from data. With hands-on tutorials, practical examples, and actionable tips, this book equips you with the skills to master Python’s powerful data analytics libraries and create impactful visualizations.
Whether you're new to Python or looking to enhance your data analysis toolkit, Learning Python for Data Analytics provides everything you need to confidently analyze data and communicate your findings.
What You’ll Learn:
- Python Basics for Data Analysis: Get started with Python programming, including data types, functions, and control structures tailored for analytics.
- Data Manipulation with Pandas: Master the Pandas library to clean, transform, and manipulate datasets effectively.
- Numerical Analysis with NumPy: Perform numerical computations and handle multidimensional data arrays with ease.
- Data Visualization with Matplotlib and Seaborn: Create compelling charts, graphs, and plots to visualize your data.
- Exploratory Data Analysis (EDA): Use Python to uncover patterns, correlations, and trends in your datasets.
- Handling Big Data: Learn techniques for analyzing large datasets using Dask and PySpark.
- Statistical Analysis: Perform descriptive and inferential statistics using Python libraries like SciPy and statsmodels.
- Machine Learning Basics: Gain an introduction to machine learning techniques using scikit-learn for predictive analytics.
- Data Import and Export: Work with various data formats, including CSV, Excel, JSON, and databases.
- Time-Series Analysis: Analyze time-based data and create visualizations to identify trends and seasonality.
- Geospatial Analysis: Visualize and analyze geographic data using Python libraries like GeoPandas and Folium.
- Data Cleaning and Preprocessing: Handle missing values, duplicates, and outliers to prepare your data for analysis.
- Real-World Applications: Work on practical projects, including customer segmentation, sales forecasting, and sentiment analysis.
- Automating Data Workflows: Use Python scripts to automate repetitive data analysis tasks.
- Dashboards and Reporting: Build interactive dashboards and reports with Plotly and Dash to share insights.
Who Is This Book For?
This book is ideal for beginners in Python and data analytics, as well as professionals looking to enhance their data analysis skills using Python.
Why Choose This Book?
By blending clear explanations with hands-on projects, Learning Python for Data Analytics bridges the gap between theory and practice, making it your go-to resource for mastering Python in the world of data.
Start your journey to becoming a data analytics expert today with Learning Python for Data Analytics: A Practical Approach to Using Python for Data Analysis and Visualization.
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Especialidad
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Neue Weinsteige 69
Stuttgart, Alemania 70180
Condiciones de venta
Studibuch GmbH
Neue Weinsteige 69
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E-Mail-Adresse: orders@studibuch.de
Geschäftsführer: Lutz Gaissmaier
Registergericht: Amtsgericht Stuttgart
Handelsregisternummer: HRB 752634
Ust-ID: DE300598670
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a Studibuch, Stuttgart, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.