Learning PyTorch 2.0, Second Edition: Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and deep learning models
Idioma: inglés
Editorial: GitforGits, 2024
- Tapa blanda
- Nuevo
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- Título
- Learning PyTorch 2.0, Second Edition: Utilize PyTorch 2.3 and CUDA 12 to experiment neural networks and deep learning models
- Autor
- Rosch, Matthew
- Editorial
- GitforGits
- Año de publicación
- 2024
- Estado
- New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 8119177916
- ISBN 13
- 9788119177912
- Edición
- 2ª Edición
"Learning PyTorch 2.0, Second Edition" is a fast-learning, hands-on book that emphasizes practical PyTorch scripting and efficient model development using PyTorch 2.3 and CUDA 12. This edition is centered on practical applications and presents a concise methodology for attaining proficiency in the most recent features of PyTorch.
The book presents a practical program based on the fish dataset which provides step-by-step guidance through the processes of building, training and deploying neural networks, with each example prepared for immediate implementation. Given your familiarity with machine learning and neural networks, this book offers concise explanations of foundational topics, allowing you to proceed directly to the practical, advanced aspects of PyTorch programming. The key learnings include the design of various types of neural networks, the use of torch.compile() for performance optimization, the deployment of models using TorchServe, and the implementation of quantization for efficient inference.
Furthermore, you will also learn to migrate TensorFlow models to PyTorch using the ONNX format. The book employs essential libraries, including torchvision, torchserve, tf2onnx, onnxruntime, and requests, to facilitate seamless integration of PyTorch with production environments. Regardless of whether the objective is to fine-tune models or to deploy them on a large scale, this second edition is designed to ensure maximum efficiency and speed, with practical PyTorch scripting at the forefront of each chapter.
Key Learnings
- Master tensor manipulations and advanced operations using PyTorch's efficient tensor libraries.
- Build feedforward, convolutional, and recurrent neural networks from scratch.
- Implement transformer models for modern natural language processing tasks.
- Use CUDA 12 and mixed precision training (AMP) to accelerate model training and inference.
- Deploy PyTorch models in production using TorchServe, including multi-model serving and versioning.
- Migrate TensorFlow models to PyTorch using ONNX format for seamless cross-framework compatibility.
- Optimize neural network architectures using torch.compile() for improved speed and efficiency.
- Utilize PyTorch's Quantization API to reduce model size and speed up inference.
- Setup custom layers and architectures for neural networks to tackle domain-specific problems.
- Monitor and log model performance in real-time using TorchServe's built-in tools and configurations.
Table of Content
- Introduction To PyTorch 2.3 and CUDA 12
- Getting Started with Tensors
- Building Neural Networks with PyTorch
- Training Neural Networks
- Advanced Neural Network Architectures
- Quantization and Model Optimization
- Migrating TensorFlow to PyTorch
- Deploying PyTorch Models with TorchServe
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
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Condiciones de venta
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Authorized representative: Danielle Hainsey
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPricesUK, Castle Donington, Derby, United Kingdom, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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