Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization: Learn Ipython for Interactive Python Programming, High-performance Numerical Computing, and Data Visualization
Idioma: inglés
Editorial: Packt Pub Ltd, 2013
- Tapa blanda
- Usado

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- Título
- Learning IPython for Interactive Computing and Data Visualization: Learn Ipython for Interactive Python Programming, High-performance Numerical Computing, and Data Visualization
- Autor
- Rossant, Cyrille
- Editorial
- Packt Pub Ltd
- Año de publicación
- 2013
- Estado
- Good
- Encuadernación
- paperback
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1782169938
- ISBN 13
- 9781782169932
Get started with Python for data analysis and numerical computing in the Jupyter notebook
About This Book
- Learn the basics of Python in the Jupyter Notebook
- Analyze and visualize data with pandas, NumPy, matplotlib, and seaborn
- Perform highly-efficient numerical computations with Numba, Cython, and ipyparallel
Who This Book Is For
This book targets students, teachers, researchers, engineers, analysts, journalists, hobbyists, and all data enthusiasts who are interested in analyzing and visualizing real-world datasets. If you are new to programming and data analysis, this book is exactly for you. If you're already familiar with another language or analysis software, you will also appreciate this introduction to the Python data analysis platform. Finally, there are more technical topics for advanced readers. No prior experience is required; this book contains everything you need to know.
What You Will Learn
- Install Anaconda and code in Python in the Jupyter Notebook
- Load and explore datasets interactively
- Perform complex data manipulations effectively with pandas
- Create engaging data visualizations with matplotlib and seaborn
- Simulate mathematical models with NumPy
- Visualize and process images interactively in the Jupyter Notebook with scikit-image
- Accelerate your code with Numba, Cython, and IPython.parallel
- Extend the Notebook interface with HTML, JavaScript, and D3
In Detail
Python is a user-friendly and powerful programming language. IPython offers a convenient interface to the language and its analysis libraries, while the Jupyter Notebook is a rich environment well-adapted to data science and visualization. Together, these open source tools are widely used by beginners and experts around the world, and in a huge variety of fields and endeavors.
This book is a beginner-friendly guide to the Python data analysis platform. After an introduction to the Python language, IPython, and the Jupyter Notebook, you will learn how to analyze and visualize data on real-world examples, how to create graphical user interfaces for image processing in the Notebook, and how to perform fast numerical computations for scientific simulations with NumPy, Numba, Cython, and ipyparallel. By the end of this book, you will be able to perform in-depth analyses of all sorts of data.
Style and approach
This is a hands-on beginner-friendly guide to analyze and visualize data on real-world examples with Python and the Jupyter Notebook.
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Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
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