Learning in Graphical Models

M. I. Jordan

11 valoraciones de Goodreads

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer, 2012

9401061041 / 9789401061049

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006

Ver los artículos de este vendedor
Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 366,41

Envío por EUR 65,10 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponibles

Añadir al carrito

Descripción del artículo del vendedor

Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the past decade, a number of different research communities within the computational sciences have studied learning in networks, starting from a number of different points of view. There has been substantial progress in these different communities and surprising convergence has developed between the formalisms. The awareness of this convergence and the growing interest of researchers in understanding the essential unity of the subject underlies the current volume. Two research communities which have used graphical or network formalisms to particular advantage are the belief network community and the neural network community. Belief networks arose within computer science and statistics and were developed with an emphasis on prior knowledge and exact probabilistic calculations. Neural networks arose within electrical engineering, physics and neuroscience and have emphasised pattern recognition and systems modelling problems. This volume draws together researchers from these two communities and presents both kinds of networks as instances of a general unified graphical formalism. The book focuses on probabilistic methods for learning and inference in graphical models, algorithm analysis and design, theory and applications. Exact methods, sampling methods and variational methods are discussed in detail. Audience: A wide cross-section of computationally oriented researchers, including computer scientists, statisticians, electrical engineers, physicists and neuroscientists.

N° de ref. del artículo 9789401061049

Título
Learning in Graphical Models
Autor
M. I. Jordan
Editorial
Springer, Springer
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
9401061041
ISBN 13
9789401061049
Peso del artículo
1019 gramos
Dimensiones
240x160x35 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 30 a 40 días hábilesDe 7 a 14 días hábiles
Primer artículoEUR 65,10EUR 75,10
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574