Learning Google BigQuery
Thirukkumaran Haridass, Eric Brown
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing Limited, GB, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo

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Get a fundamental understanding of how Google BigQuery works by analyzing and querying large datasetsAbout This Book. Get started with BigQuery API and write custom applications using it. Learn how BigQuery API can be used for storing, managing, and query massive datasets with ease. A practical guide with examples and use-cases to teach you everything you need to know about Google BigQueryWho This Book Is ForIf you are a developer, data analyst, or a data scientist looking to run complex queries over thousands of records in seconds, this book will help you. No prior experience of working with BigQuery is assumed.What You Will Learn. Get a hands-on introduction to Google Cloud Platform and its services. Understand the different data types supported by Google BigQuery. Migrate your enterprise data to BigQuery and query it using the legacy and standard SQL techniques. Use partition tables in your project and query external data sources and wild card tables. Create tables and data sets dynamically using the BigQuery API. Perform real-time inserting of records for analytics using Python and C#. Visualize your BigQuery data by connecting it to third party tools such as Tableau and R. Master the Google Cloud Pub/Sub for implementing real-time reporting and analytics of your Big DataIn DetailGoogle BigQuery is a popular cloud data warehouse for large-scale data analytics. This book will serve as a comprehensive guide to mastering BigQuery, and how you can utilize it to quickly and efficiently get useful insights from your Big Data.You will begin with getting a quick overview of the Google Cloud Platform and the various services it supports. Then, you will be introduced to the Google BigQuery API and how it fits within in the framework of GCP. The book covers useful techniques to migrate your existing data from your enterprise to Google BigQuery, as well as readying and optimizing it for analysis. You will perform basic as well as advanced data querying using BigQuery, and connect the results to various third party tools for reporting and visualization purposes such as R and Tableau. If you're looking to implement real-time reporting of your streaming data running in your enterprise, this book will also help you.This book also provides tips, best practices and mistakes to avoid while working with Google BigQuery and services that interact with it. By the time you're done with it, you will have set a solid foundation in working with BigQuery to solve even the trickiest of data problems.Style and Approach This book follows a step-by-step approach to teach readers the concepts of Google BigQuery using SQL. To explain various data querying processes, large-scale datasets are used wherever required.…
N° de ref. del artículo LU-9781787288591
- Título
- Learning Google BigQuery
- Autor
- Thirukkumaran Haridass, Eric Brown
- Editorial
- Packt Publishing Limited, GB
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- New
- Encuadernación
- Digital
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1787288595
- ISBN 13
- 9781787288591
- Dimensiones
- 19.05 x 1.52 x 23.5 cm
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
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Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
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Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
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