Learning from Good and Bad Data

Idioma: inglés

Editorial: Springer, Springer Okt 2011, 2011

1461289513 / 9781461289517

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 23 de enero de 2017

Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 160,49

Envío por EUR 60,00 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 1 disponible

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This monograph is a contribution to the study of the identification problem: the problem of identifying an item from a known class us ing positive and negative examples. This problem is considered to be an important component of the process of inductive learning, and as such has been studied extensively. In the overview we shall explain the objectives of this work and its place in the overall fabric of learning research. Context. Learning occurs in many forms; the only form we are treat ing here is inductive learning, roughly characterized as the process of forming general concepts from specific examples. Computer Science has found three basic approaches to this problem: ¿ Select a specific learning task, possibly part of a larger task, and construct a computer program to solve that task . ¿ Study cognitive models of learning in humans and extrapolate from them general principles to explain learning behavior. Then construct machine programs to test and illustrate these models. xi Xll PREFACE ¿ Formulate a mathematical theory to capture key features of the induction process. This work belongs to the third category. The various studies of learning utilize training examples (data) in different ways. The three principal ones are: ¿ Similarity-based (or empirical) learning, in which a collection of examples is used to select an explanation from a class of possible rules.Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld 232 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9781461289517

Título
Learning from Good and Bad Data
Autor
Philip D. Laird
Editorial
Springer, Springer Okt 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
1461289513
ISBN 13
9781461289517
Peso del artículo
359 gramos
Dimensiones
235x155x13 mm

buchversandmimpf2000

Emtmannsberg, BAYE, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de IberLibro desde 23 de enero de 2017

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 60 a 60 días hábilesDe 60 a 60 días hábiles
Primer artículoEUR 60,00EUR 75,00
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • PayPal

Descripción de la tienda

Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur

Especialidad

Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heute

Información empresarial del vendedor

buchversandmimpf2000

Alemania