Learning and Decision-Making from Rank Data
Idioma: inglés
Editorial: Springer, Springer Feb 2019, 2019
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017
Condición: Nuevo
EUR 58,84
Cantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoDescripción del artículo del vendedor
This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The ubiquitous challenge of learning and decision-making from rank data arises in situations where intelligent systems collect preference and behavior data from humans, learn from the data, and then use the data to help humans make efficient, effective, and timely decisions. Often, such data are represented by rankings.This book surveys some recent progress toward addressing the challenge from the considerations of statistics, computation, and socio-economics. We will cover classical statistical models for rank data, including random utility models, distance-based models, and mixture models. We will discuss and compare classical and state-of-the-art algorithms, such as algorithms based on Minorize-Majorization (MM), Expectation-Maximization (EM), Generalized Method-of-Moments (GMM), rank breaking, and tensor decomposition. We will also introduce principled Bayesian preference elicitation frameworks for collecting rank data. Finally, we will examine socio-economic aspects of statistically desirable decision-making mechanisms, such as Bayesian estimators.This book can be useful in three ways: (1) for theoreticians in statistics and machine learning to better understand the considerations and caveats of learning from rank data, compared to learning from other types of data, especially cardinal data; (2) for practitioners to apply algorithms covered by the book for sampling, learning, and aggregation; and (3) as a textbook for graduate students or advanced undergraduate students to learn about the field.This book requires that the reader has basic knowledge in probability, statistics, and algorithms. Knowledge in social choice would also help but is not required.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 160 pp. Englisch.…
N° de ref. del artículo 9783031004544
- Título
- Learning and Decision-Making from Rank Data
- Autor
- Lirong Xia
- Editorial
- Springer, Springer Feb 2019
- Año de publicación
- 2019
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 303100454X
- ISBN 13
- 9783031004544
- Peso del artículo
- 312 gramos
- Dimensiones
- 235x191x9 mm
The ubiquitous challenge of learning and decision-making from rank data arises in situations where intelligent systems collect preference and behavior data from humans, learn from the data, and then use the data to help humans make efficient, effective, and timely decisions. Often, such data are represented by rankings.
This book surveys some recent progress toward addressing the challenge from the considerations of statistics, computation, and socio-economics. We will cover classical statistical models for rank data, including random utility models, distance-based models, and mixture models. We will discuss and compare classical and state-of-the-art algorithms, such as algorithms based on Minorize-Majorization (MM), Expectation-Maximization (EM), Generalized Method-of-Moments (GMM), rank breaking, and tensor decomposition. We will also introduce principled Bayesian preference elicitation frameworks for collecting rank data. Finally, we will examine socio-economic aspects of statistically desirable decision-making mechanisms, such as Bayesian estimators.
This book can be useful in three ways: (1) for theoreticians in statistics and machine learning to better understand the considerations and caveats of learning from rank data, compared to learning from other types of data, especially cardinal data; (2) for practitioners to apply algorithms covered by the book for sampling, learning, and aggregation; and (3) as a textbook for graduate students or advanced undergraduate students to learn about the field.
This book requires that the reader has basic knowledge in probability, statistics, and algorithms. Knowledge in social choice would also help but is not required.
“Sinopsis” puede pertenecer a otra edición de este título.
Acerca del autor
“Acerca de” puede pertenecer a otra edición de este título.
buchversandmimpf2000
Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Vendedor de AbeBooks desde 23 de enero de 2017
Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America
| Artículo | De 60 a 60 días hábiles | De 60 a 60 días hábiles |
|---|---|---|
| Primer artículo | EUR 60,00 | EUR 75,00 |
Métodos de pago
- Cheque
- PayPal
Descripción de la tienda
Impressum Thorsten Retsch Buchversand Mimpf2000 Oberölschnitz 16 95517 Emtmannsberg Deutschland Telefon: 09209-2023188 Email: mimpf2000@online.de USt-ID-Nr.: DE 235096871 Wir führen gebrauchte Bücher aus allen Sparten der Literatur
Especialidad
Modernes Antiquariat - Bücher von 1960 bis heuteInformación empresarial del vendedor
buchversandmimpf2000
Alemania
Condiciones de venta
Impressum
Gesetzliche Anbieterkennung:
Thorsten Retsch
Buchversand Mimpf2000
Oberölschnitz 16
95517 Emtmannsberg
Deutschland
Telefon: 092092023188
E-Mail: order@buchversandmimpf2000.de
USt-IdNr.: DE 235096871
Alternative Streitbeilegung:
Die Europäische Kommission stellt eine Plattform für die außergerichtliche Online-Streitbeilegung (OS-Plattform) bereit, aufrufbar unter http://ec.europa.eu/odr.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Germany, +49 09209-2023188, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
Condiciones de envío
Soweit in der Artikelbeschreibung keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Werktagen nach Vertragsschluss, bei Vorauszahlung erst nach Eingang des vollständigen Kaufpreises und der Versandkosten. Alle Preise inkl. MwSt.