Learn Unity ML - Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2018
- Tapa blanda
- Usado
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- Título
- Learn Unity ML - Agents - Fundamentals of Unity Machine Learning
- Autor
- Lanham, Micheal
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2018
- Estado
- As New
- Encuadernación
- Encuadernación de tapa blanda
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1789138132
- ISBN 13
- 9781789138139
Transform games into environments using machine learning and Deep learning with Tensorflow, Keras, and Unity
Key Features
- Learn how to apply core machine learning concepts to your games with Unity
- Learn the Fundamentals of Reinforcement Learning and Q-Learning and apply them to your games
- Learn How to build multiple asynchronous agents and run them in a training scenario
Book Description
Unity Machine Learning agents allow researchers and developers to create games and simulations using the Unity Editor, which serves as an environment where intelligent agents can be trained with machine learning methods through a simple-to-use Python API.
This book takes you from the basics of Reinforcement and Q Learning to building Deep Recurrent Q-Network agents that cooperate or compete in a multi-agent ecosystem. You will start with the basics of Reinforcement Learning and how to apply it to problems. Then you will learn how to build self-learning advanced neural networks with Python and Keras/TensorFlow. From there you move o n to more advanced training scenarios where you will learn further innovative ways to train your network with A3C, imitation, and curriculum learning models. By the end of the book, you will have learned how to build more complex environments by building a cooperative and competitive multi-agent ecosystem.
What you will learn
- Develop Reinforcement and Deep Reinforcement Learning for games.
- Understand complex and advanced concepts of reinforcement learning and neural networks
- Explore various training strategies for cooperative and competitive agent development
- Adapt the basic script components of Academy, Agent, and Brain to be used with Q Learning.
- Enhance the Q Learning model with improved training strategies such as Greedy-Epsilon exploration
- Implement a simple NN with Keras and use it as an external brain in Unity
- Understand how to add LTSM blocks to an existing DQN
- Build multiple asynchronous agents and run them in a training scenario
Who This Book Is For
This book is intended for developers with an interest in using Machine learning algorithms to develop better games and simulations with Unity.
Table of Contents
- Introducing Machine Learning & ML-Agents
- The Bandit and Reinforcement Learning
- Deep Reinforcement Learning with Python
- Adding Agent Exploration and Memory
- Playing the Game
- Terrarium Revisited – Building A Multi-Agent Ecosystem
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Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a GreatBookPrices, Bensenville, Illinois, U.S.A., sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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