Learn OpenCV with Python by Examples : Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
Idioma: inglés
Editorial: James Chen, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book is a comprehensive guide to learning the basics of computer vision and machine learning using the powerful OpenCV library and the Python programming language. The book offers a practical, hands-on approach to learn the concepts and techniques of computer vision through practical example. All codes in this book are available at Github.Through a series of examples, the book covers a wide range of topics including image and video processing, feature detection, object detection and recognition, machine learning and deep neural networks. Each chapter includes detailed explanations of the concepts and techniques involved, as well as practical examples and code snippets that demonstrate how to implement them in Python. Throughout the book, readers will work through hands-on examples and projects, learning how to build image processing applications from scratch. Whether you are a beginner or an experienced programmer, this book provides a valuable resource for learning computer vision with OpenCV and Python. The clear and concise writing style makes it easy for readers to follow along, and the numerous examples ensure that readers can practice and apply what they have learned. By the end of the book, readers will have a solid understanding of the fundamentals of computer vision and be able to build their own computer vision applications with confidence. This book is an excellent resource for anyone looking to learn computer vision and machine learning using the OpenCV library and Python programming language.Table of Contents1. Introduction 52. Installation 13 2.1 Install on Windows 14 2.2 Install Python on Ubuntu 16 2.3 Configure PyCharm and Install OpenCV 183. OpenCV Basics 25 3.1 Load and Display Images 26 3.2 Load and Display Videos 30 3.3 Display Webcam 32 3.4 Image Fundamentals 35 3.5 Draw Shapes 42 3.6 Draw Texts 48 3.7 Draw an OpenCV-like Icon 504. User Interaction 52 4.1 Mouse Operations 53 4.2 Draw Circles with Mouse 56 4.3 Draw Polygon with Mouse 60 4.4 Crop an Image with Mouse 62 4.5 Input Values with Trackbars 645. Image Processing 70 5.1 Conversion of Color Spaces 72 5.2 Resize, Crop and Rotate an Image 77 5.3 Adjust Contrast and Brightness of an Image 83 5.4 Adjust Hue, Saturation and Value 87 5.5 Blend Image 91 5.6 Bitwise Operation 94 5.7 Warp Image 101 5.8 Blur Image 107 5.9 Histogram 1146. Object Detection 120 6.1 Canny Edge Detection 122 6.2 Dilation and Erosion 125 6.3 Shape Detection 129 6.4 Color Detection 139 6.5 Text Recognition with Tesseract 150 6.6 Human Detection 161 6.7 Face and Eye Detection 165 6.8 Remove Background 170 6.9 Blur Background 1897. Machine Learning 196 7.1 K-Means Clustering 200 7.2 K-Nearest Neighbors 216 7.3 Support Vector Machine 237 7.4 Artificial Neural Network (ANN) 2. …
N° de ref. del artículo 9781738908431
- Título
- Learn OpenCV with Python by Examples : Implement Computer Vision Algorithms Provided by OpenCV with Python for Image Processing, Object Detection and Machine Learning
- Autor
- James Chen
- Editorial
- James Chen
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1738908437
- ISBN 13
- 9781738908431
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 460 gramos
- Dimensiones
- 229x152x17 mm
Through a series of examples, the book covers a wide range of topics including image and video processing, feature detection, object detection and recognition, machine learning and deep neural networks. Each chapter includes detailed explanations of the concepts and techniques involved, as well as practical examples and code snippets that demonstrate how to implement them in Python. Throughout the book, readers will work through hands-on examples and projects, learning how to build image processing applications from scratch.
Whether you are a beginner or an experienced programmer, this book provides a valuable resource for learning computer vision with OpenCV and Python. The clear and concise writing style makes it easy for readers to follow along, and the numerous examples ensure that readers can practice and apply what they have learned. By the end of the book, readers will have a solid understanding of the fundamentals of computer vision and be able to build their own computer vision applications with confidence. This book is an excellent resource for anyone looking to learn computer vision and machine learning using the OpenCV library and Python programming language.
Table of Contents
1. Introduction 5
1.1 What Is Computer Vision and OpenCV 5
1.2 Target Audients of This Book 8
1.3 Source Codes for This Book 9
1.4 Hardware Requirements and Software Versions 10
1.5 How This Book Is Organized 11
2. Installation 13
2.1 Install on Windows 14
2.2 Install Python on Ubuntu 16
2.3 Configure PyCharm and Install OpenCV 18
3. OpenCV Basics 25
3.1 Load and Display Images 26
3.2 Load and Display Videos 30
3.3 Display Webcam 32
3.4 Image Fundamentals 35
3.5 Draw Shapes 42
3.6 Draw Texts 48
3.7 Draw an OpenCV-like Icon 50
4. User Interaction 52
4.1 Mouse Operations 53
4.2 Draw Circles with Mouse 56
4.3 Draw Polygon with Mouse 60
4.4 Crop an Image with Mouse 62
4.5 Input Values with Trackbars 64
5. Image Processing 70
5.1 Change Color Spaces 72
5.2 Resize, Crop and Rotate an Image 77
5.3 Adjust Contrast and Brightness of an Image 83
5.4 Adjust Hue, Saturation and Value 87
5.5 Blend Image 91
5.6 Bitwise Operation 94
5.7 Warp Image 101
5.8 Blur Image 107
5.9 Histogram 114
6. Object Detection 120
6.1 Canny Edge Detection 122
6.2 Dilation and Erosion 125
6.3 Shape Detection 129
6.4 Color Detection 139
6.5 Text Recognition with Tesseract 150
6.6 Human Detection 161
6.7 Face and Eye Detection 165
6.8 Remove Background 170
6.9 Blur Background 189
7. Machine Learning 196
7.1 K-Means Clustering 200
7.2 K-Nearest Neighbors 216
7.3 Support Vector Machine 237
7.4 Artificial Neural Network (ANN) 254
7.5 Convolutional Neural Network (CNN) 276
Index 305
References 308
About the Author 310
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Derecho al desistimiento
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Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
Excepciones al derecho de desistimiento
El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
- La entrega de periódicos, diarios o revistas, con la excepción de los contratos de suscripción; y
- El suministro de contenido digital que no se proporcione en un soporte tangible (por ejemplo, en un CD o DVD) si, al hacer el pedido, aceptó que podíamos empezar a entregarlo y que no podría desistir una vez iniciada la entrega.
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