Learn Data Mining Through Excel : A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
Idioma: inglés
Editorial: Apress, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Use popular data mining techniques in Microsoft Excel to better understand machine learning methods. Most software tools and programming language packages take data input and deliver data mining results directly, presenting no insight on working mechanics and creating a chasm between input and output. This is where Excel can help, and this book will show you exactly how. This updated edition demonstrates how to work with data in a transparent manner using Excel. When you open an Excel file, data is visible immediately and you can work with it directly. You'll see how to examine intermediate results even as you are still conducting your mining task, offering a deeper understanding of how data is manipulated, and results are obtained. These are critical aspects of the model construction process that are often hidden in software tools and programming language packages. Over the course of Learn Data Mining Through Excel, you will learn the data mining advantages the application offers when the data sets are not too large. You'll see how to use Excel's built-in features to create visual representations of your data, enabling you to present your findings in an accessible format. Author Hong Zhou walks you through each step, offering not only an active learning experience, but teaching you how the mining process works and how to find hidden patterns within the data. Upon completing this book, you will have a thorough understanding of how to use an application you very likely already have to mine and analyze data, and how to present results in various formats. What You Will LearnComprehend data mining using a visual step-by-step approachGain an introduction to the fundamentals of data miningImplement data mining methods in ExcelUnderstand machine learning algorithmsLeverage Excel formulas and functions creativelyObtain hands-on experience with data mining and Excel Who This Book Is ForAnyone who is interested in learning data mining or machine learning, especially data science visual learners and people skilled in Excel who would like to explore data science topics and/or expand their Excel skills. A basic or beginner level understanding of Excel is recommended.…
N° de ref. del artículo 9781484297704
- Título
- Learn Data Mining Through Excel : A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods
- Autor
- Hong Zhou
- Editorial
- Apress
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1484297709
- ISBN 13
- 9781484297704
- Edición
- 2ª Edición
- Peso del artículo
- 569 gramos
- Dimensiones
- 254x178x17 mm
Use popular data mining techniques in Microsoft Excel to better understand machine learning methods. Most software tools and programming language packages take data input and deliver data mining results directly, presenting no insight on working mechanics and creating a chasm between input and output. This is where Excel can help, and this book will show you exactly how.
This updated edition demonstrates how to work with data in a transparent manner using Excel. When you open an Excel file, data is visible immediately and you can work with it directly. You’ll see how to examine intermediate results even as you are still conducting your mining task, offering a deeper understanding of how data is manipulated, and results are obtained. These are critical aspects of the model construction process that are often hidden in software tools and programming language packages.
Over the course of Learn Data Mining Through Excel, you will learn the data mining advantages the application offers when the data sets are not too large. You’ll see how to use Excel’s built-in features to create visual representations of your data, enabling you to present your findings in an accessible format. Author Hong Zhou walks you through each step, offering not only an active learning experience, but teaching you how the mining process works and how to find hidden patterns within the data.
Upon completing this book, you will have a thorough understanding of how to use an application you very likely already have to mine and analyze data, and how to present results in various formats.
What You Will Learn
- Comprehend data mining using a visual step-by-step approach
- Gain an introduction to the fundamentals of data mining
- Implement data mining methods in Excel
- Understand machine learning algorithms
- Leverage Excel formulas and functions creatively
- Obtain hands-on experience with data mining and Excel
Who This Book Is For
Anyone who is interested in learning data mining or machine learning, especially data science visual learners and people skilled in Excel who would like to explore data science topics and/or expand their Excel skills. A basic or beginner level understanding of Excel is recommended.
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Somos miembros de la iniciativa "FairCommerce" desde el 25.05.2018.
Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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El derecho de desistimiento no se aplica a lo siguiente:
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