Learn Azure Synapse Data Explorer : A guide to building real-time analytics solutions to unlock log and telemetry data
Idioma: inglés
Editorial: Packt Publishing, 2023
- Tapa blanda
- Nuevo
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Vendedor de IberLibro desde 14 de agosto de 2006
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nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A hands-on guide to working on use cases helping you ingest, analyze, and serve insightful data from IoT as well as telemetry data sources using Azure Synapse Data ExplorerFree PDF included with this book Key Features:Augment advanced analytics projects with your IoT and application data Expand your existing Azure Synapse environments with unstructured data Build industry-level projects on integration, experimentation, and dashboarding with Azure Synapse Book Description: Large volumes of data are generated daily from applications, websites, IoT devices, and other free-text, semi-structured data sources. Azure Synapse Data Explorer helps you collect, store, and analyze such data, and work with other analytical engines, such as Apache Spark, to develop advanced data science projects and maximize the value you extract from data. This book offers a comprehensive view of Azure Synapse Data Explorer, exploring not only the core scenarios of Data Explorer but also how it integrates within Azure Synapse. From data ingestion to data visualization and advanced analytics, you'll learn to take an end-to-end approach to maximize the value of unstructured data and drive powerful insights using data science capabilities. With real-world usage scenarios, you'll discover how to identify key projects where Azure Synapse Data Explorer can help you achieve your business goals. Throughout the chapters, you'll also find out how to manage big data as part of a software as a service (SaaS) platform, as well as tune, secure, and serve data to end users. By the end of this book, you'll have mastered the big data life cycle and you'll be able to implement advanced analytical scenarios from raw telemetry and log data. What You Will Learn:Integrate Data Explorer pools with all other Azure Synapse services Create Data Explorer pools with Azure Synapse Studio and Azure Portal Ingest, analyze, and serve data to users using Azure Synapse pipelines Integrate Power BI and visualize data with Synapse Studio Configure Azure Machine Learning integration in Azure Synapse Manage cost and troubleshoot Data Explorer pools in Synapse Analytics Secure Synapse workspaces and grant access to Data Explorer pools Who this book is for: If you are a data engineer, data analyst, or business analyst working with unstructured data and looking to learn how to maximize the value of such data, this book is for you. If you already have experience working with Azure Synapse and want to incorporate unstructured data into your data science project, you'll also find plenty of useful information in this book. To maximize your learning experience, familiarity with data and performing simple queries using SQL or KQL is recommended. Basic knowledge of Python will help you get more from the examples.…
N° de ref. del artículo 9781803233956
- Título
- Learn Azure Synapse Data Explorer : A guide to building real-time analytics solutions to unlock log and telemetry data
- Autor
- Pericles (Peri) Rocha
- Editorial
- Packt Publishing
- Año de publicación
- 2023
- Estado
- Neu
- Encuadernación
- Taschenbuch
- Idioma
- inglés
- ISBN 10
- 1803233958
- ISBN 13
- 9781803233956
- Peso del artículo
- 647 gramos
- Dimensiones
- 235x191x19 mm
A hands-on guide to working on use cases helping you ingest, analyze, and serve insightful data from IoT as well as telemetry data sources using Azure Synapse Data Explorer
Free PDF included with this book
Key Features
- Augment advanced analytics projects with your IoT and application data
- Expand your existing Azure Synapse environments with unstructured data
- Build industry-level projects on integration, experimentation, and dashboarding with Azure Synapse
Book Description
Large volumes of data are generated daily from applications, websites, IoT devices, and other free-text, semi-structured data sources. Azure Synapse Data Explorer helps you collect, store, and analyze such data, and work with other analytical engines, such as Apache Spark, to develop advanced data science projects and maximize the value you extract from data.
This book offers a comprehensive view of Azure Synapse Data Explorer, exploring not only the core scenarios of Data Explorer but also how it integrates within Azure Synapse. From data ingestion to data visualization and advanced analytics, you'll learn to take an end-to-end approach to maximize the value of unstructured data and drive powerful insights using data science capabilities. With real-world usage scenarios, you'll discover how to identify key projects where Azure Synapse Data Explorer can help you achieve your business goals. Throughout the chapters, you'll also find out how to manage big data as part of a software as a service (SaaS) platform, as well as tune, secure, and serve data to end users.
By the end of this book, you'll have mastered the big data life cycle and you'll be able to implement advanced analytical scenarios from raw telemetry and log data.
What you will learn
- Integrate Data Explorer pools with all other Azure Synapse services
- Create Data Explorer pools with Azure Synapse Studio and Azure Portal
- Ingest, analyze, and serve data to users using Azure Synapse pipelines
- Integrate Power BI and visualize data with Synapse Studio
- Configure Azure Machine Learning integration in Azure Synapse
- Manage cost and troubleshoot Data Explorer pools in Synapse Analytics
- Secure Synapse workspaces and grant access to Data Explorer pools
Who this book is for
If you are a data engineer, data analyst, or business analyst working with unstructured data and looking to learn how to maximize the value of such data, this book is for you. If you already have experience working with Azure Synapse and want to incorporate unstructured data into your data science project, you'll also find plenty of useful information in this book. To maximize your learning experience, familiarity with data and performing simple queries using SQL or KQL is recommended. Basic knowledge of Python will help you get more from the examples.
Table of Contents
- Introducing Azure Synapse Data Explorer
- Creating Your First Data Explorer Pool
- Exploring Azure Synapse Studio
- Real-World Usage Scenarios
- Ingesting Data into Data Explorer Pools
- Data Analysis and Exploration with KQL and Python
- Data Visualization with Power BI
- Building Machine Learning Experiments
- Exporting Data from Data Explorer Pools
- System Monitoring and Diagnostics
- Tuning and Resource Management
- Securing Your Environment
- Advanced Data Management
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Acerca del autor
Pericles (Peri) Rocha is a technical product manager, architect, and data scientist with more than 25 years of experience. He has worked with diverse challenges from building highly available database environments to data science projects. He holds an MSc degree in data science from UIUC and is a member of Tau Beta Pi. He currently works at Microsoft as a product manager in the Azure Synapse engineering team. Originally from São Paulo, Brazil, Peri worked in Europe for three years before relocating to the USA in 2016. In his spare time, he enjoys playing music, studying karate, and reading. He lives near Redmond, WA, with his wife, daughter, two dogs, and nine guitars.
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Para obtener más información, consulte www.fair-commerce.de.
Derecho al desistimiento
Si es un consumidor, puede rescindir el contrato de acuerdo con lo siguiente. Por consumidor se entiende cualquier persona física que actúe con fines ajenos a su actividad comercial, empresarial, oficio o profesión.
Información sobre el derecho de desistimiento
Derecho legal de desistimiento
Tiene derecho a rescindir este contrato en un plazo de 14 días sin dar ningún motivo.
El periodo de desistimiento vencerá a los 14 días desde que usted, o un tercero que no sea el transportista e indicado por usted, adquiera la posesión física del último bien o del último lote o pieza.
Para ejercer el derecho de desistimiento, complete de forma electrónica y envíe una declaración clara en nuestro sitio web, desde "Mis compras" en "Mi cuenta". Le enviaremos sin demora un acuse de recibo de dicho desistimiento a través de un soporte duradero (por ejemplo, por correo electrónico).
Para cumplir con el plazo de desistimiento, basta con que envíe su comunicación relativa al ejercicio del derecho de desistimiento antes de que venza el periodo de desistimiento.
Efectos del desistimiento
Si rescinde este contrato, le reembolsaremos todos los pagos que hayamos recibido de usted, incluidos los gastos de envío (excepto los gastos adicionales que surjan si elige un tipo de envío que no sea el tipo de envío estándar más económico que ofrecemos).
Podemos hacer una deducción del reembolso por la pérdida de valor de cualquier bien suministrado, si la pérdida es el resultado de una manipulación innecesaria por su parte.
Efectuaremos el reembolso sin demoras indebidas y, a más tardar, 14 días después de que se nos informe de su decisión de rescindir este contrato.
Efectuaremos el reembolso utilizando el mismo medio de pago que utilizó para la transacción inicial, a menos que haya acordado expresamente lo contrario; en cualquier caso, no incurrirá en ningún cargo como resultado de dicho reembolso.
Podremos retener el reembolso hasta que hayamos recibido los bienes o hasta que nos haya presentado una prueba de que los ha devuelto, lo que ocurra primero.
Deberá devolver los bienes o entregarlos a AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Germany, sin demoras indebidas y, en cualquier caso, en un plazo máximo de 14 días a partir del día en que nos comunique su desistimiento del presente contrato. El plazo se cumple si devuelve la mercancía antes de que venza el periodo de 14 días. Tendrá que asumir los gastos directos de devolución de los bienes. Usted solo es responsable de la disminución del valor de los bienes como resultado de una manipulación distinta a la necesaria para establecer la naturaleza, las características y el funcionamiento de los bienes.
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