Large Scale Scientific Computing

Idioma: inglés

Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2012, 2012

3847343343 / 9783847343349

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The aim of this book is to find a solution to make large scientific computing in an easy way. To do that, research on Gauss Jordan algorithm is made and a new parallel programming paradigm is presented. The new parallel version can achieve maximum degree parallelism between operations. Also the Gauss Jordan algorithm as an excellent example is used to evaluate different experimental environments and tools. Experiments with YML, OmniRPC and XtremWeb on Grid and Desktop Grid environments testify YML, which is a workflow based programming lanaguage, can be a good solution for end users to make large scale scientific computing for its series of good features such as higher level interface, component reuse and acceptable overhead. According to analysis made in this book and the common features of Clouds possessed, YML-PC, a reference architecture based on workflow for building scientific Private Clouds is proposed. YML-PC inherits those good features YML possessed and some other key technologies such as data persistence , available time prediction and evaluation on heterogeneous computing nodes . Some evaluations are made on Grids, Desktop Grids and Private Clouds. 224 pp. Englisch.…

N° de ref. del artículo 9783847343349

Título
Large Scale Scientific Computing
Autor
Ling Shang
Editorial
LAP LAMBERT Academic Publishing Mrz 2012
Año de publicación
2012
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
3847343343
ISBN 13
9783847343349
Peso del artículo
352 gramos
Dimensiones
220x150x14 mm

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