Large-Scale Detection and Measurement of Malicious Content

Idioma: inglés

Editorial: Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften Jul 2011, 2011

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This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Many different network and host-based security solutions have been developed in the past to counter the threat of autonomously spreading malware. Among the most common detection techniques for such attacks are network traffic analysis and the so-called honeypots. In this thesis, we introduce two new malware detection sensors that make use of the above mentioned techniques. The first sensor called Rishi, passively monitors network traffic to automatically detect bot infected machines. The second sensor called Amun follows the concept of honeypots and detects malware through the emulation of vulnerabilities in network services that are commonly exploited. Both sensors were operated for two years and collected valuable data on autonomously spreading malware in the Internet. From this data we were able to, for example, study the change in exploit behavior and derive predictions about preferred targets of todays' malware. 236 pp. Englisch. …

N° de ref. del artículo 9783838127200

Título
Large-Scale Detection and Measurement of Malicious Content
Autor
Jan Gerrit Göbel
Editorial
Südwestdeutscher Verlag Für Hochschulschriften Jul 2011
Año de publicación
2011
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
inglés
ISBN 10
383812720X
ISBN 13
9783838127200
Peso del artículo
369 gramos
Dimensiones
220x150x15 mm

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