Large Language Models Selbst Programmieren Fr Entwickler (Paperback)
Idioma: alemán
Editorial: Independently Published, 2026
- Tapa blanda
- Nuevo
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de AmericaGrand Eagle Retail
Vendedor de IberLibro desde 12 de octubre de 2005
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Paperback. Wie funktionieren moderne Sprachmodelle wirklich - und was waere, wenn Sie nicht nur verstehen, sondern selbst eines entwickeln koennten?Viele Entwickler stossen irgendwann an denselben Punkt: Sie nutzen bestehende Tools, experimentieren mit APIs, erzielen brauchbare Ergebnisse - doch das grundlegende Verstaendnis bleibt oberflaechlich. Die eigentliche Mechanik hinter leistungsstarken Modellen bleibt verborgen. Genau hier entsteht Frustration. Denn wer die Kontrolle nicht hat, kann auch keine echten Innovationen schaffen.Dieses Buch schliesst genau diese Luecke.Es richtet sich an Entwickler, die mehr wollen als fertige Loesungen. An diejenigen, die verstehen moechten, wie ein Modell tatsaechlich arbeitet - und die bereit sind, den naechsten Schritt zu gehen: ein eigenes System von Grund auf zu entwickeln.Ohne unnoetige Theorie, ohne abschweifende Erklaerungen, sondern klar, praxisnah und strukturiert fuehrt dieses Buch durch den gesamten Prozess. Von den ersten Daten bis zum funktionierenden Modell entsteht Schritt fuer Schritt ein tiefes, anwendbares Verstaendnis - begleitet von konkreten Codebeispielen und realistischen Szenarien.Am Ende halten Sie nicht nur Wissen in der Hand, sondern die Faehigkeit, eigene Modelle gezielt zu entwickeln, anzupassen und weiterzufuehren.Was Sie in diesem Buch entdecken werden: Wie Sprachmodelle intern funktionieren - verstaendlich und ohne unnoetige KomplexitaetWie Sie Trainingsdaten sinnvoll aufbereiten und effizient nutzenWie Tokenisierung und Embeddings tatsaechlich umgesetzt werdenWie Transformer-Architekturen Schritt fuer Schritt aufgebaut sindWie Sie ein eigenes GPT-aehnliches Modell mit Python und PyTorch entwickelnWie Training, Optimierung und Fine-Tuning in der Praxis funktionierenWie Sie typische Fehler vermeiden und die Modellleistung gezielt verbessernWie Sie auch ohne High-End-Hardware leistungsfaehige Ergebnisse erzielenWie Sie Ihr Projekt sauber strukturieren und professionell weiterentwickelnWie Sie aus Ihrem Modell ein echtes, nutzbares System machenDieses Buch ist kein schneller UEberblick und kein oberflaechlicher Einstieg. Es ist ein klar strukturierter Leitfaden fuer Entwickler, die bereit sind, tiefer zu gehen und sich echte Kompetenz aufzubauen.Wenn Sie nicht laenger nur Nutzer bleiben wollen, sondern verstehen und selbst gestalten moechten, dann ist dies der naechste logische Schritt.Beginnen Sie jetzt - und entwickeln Sie das Wissen, das den Unterschied macht. This item is printed on demand. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.…
N° de ref. del artículo 9798258204165
- Título
- Large Language Models Selbst Programmieren Fr Entwickler (Paperback)
- Autor
- Emmanuel Arinze
- Editorial
- Independently Published
- Año de publicación
- 2026
- Estado
- new
- Encuadernación
- Paperback
- Idioma
- alemán
- ISBN 13
- 9798258204165
Wie funktionieren moderne Sprachmodelle wirklich – und was wäre, wenn Sie nicht nur verstehen, sondern selbst eines entwickeln könnten?
Viele Entwickler stoßen irgendwann an denselben Punkt: Sie nutzen bestehende Tools, experimentieren mit APIs, erzielen brauchbare Ergebnisse – doch das grundlegende Verständnis bleibt oberflächlich. Die eigentliche Mechanik hinter leistungsstarken Modellen bleibt verborgen. Genau hier entsteht Frustration. Denn wer die Kontrolle nicht hat, kann auch keine echten Innovationen schaffen.
Dieses Buch schließt genau diese Lücke.
Es richtet sich an Entwickler, die mehr wollen als fertige Lösungen. An diejenigen, die verstehen möchten, wie ein Modell tatsächlich arbeitet – und die bereit sind, den nächsten Schritt zu gehen: ein eigenes System von Grund auf zu entwickeln.
Ohne unnötige Theorie, ohne abschweifende Erklärungen, sondern klar, praxisnah und strukturiert führt dieses Buch durch den gesamten Prozess. Von den ersten Daten bis zum funktionierenden Modell entsteht Schritt für Schritt ein tiefes, anwendbares Verständnis – begleitet von konkreten Codebeispielen und realistischen Szenarien.
Am Ende halten Sie nicht nur Wissen in der Hand, sondern die Fähigkeit, eigene Modelle gezielt zu entwickeln, anzupassen und weiterzuführen.
Was Sie in diesem Buch entdecken werden:
- Wie Sprachmodelle intern funktionieren – verständlich und ohne unnötige Komplexität
- Wie Sie Trainingsdaten sinnvoll aufbereiten und effizient nutzen
- Wie Tokenisierung und Embeddings tatsächlich umgesetzt werden
- Wie Transformer-Architekturen Schritt für Schritt aufgebaut sind
- Wie Sie ein eigenes GPT-ähnliches Modell mit Python und PyTorch entwickeln
- Wie Training, Optimierung und Fine-Tuning in der Praxis funktionieren
- Wie Sie typische Fehler vermeiden und die Modellleistung gezielt verbessern
- Wie Sie auch ohne High-End-Hardware leistungsfähige Ergebnisse erzielen
- Wie Sie Ihr Projekt sauber strukturieren und professionell weiterentwickeln
- Wie Sie aus Ihrem Modell ein echtes, nutzbares System machen
Dieses Buch ist kein schneller Überblick und kein oberflächlicher Einstieg. Es ist ein klar strukturierter Leitfaden für Entwickler, die bereit sind, tiefer zu gehen und sich echte Kompetenz aufzubauen.
Wenn Sie nicht länger nur Nutzer bleiben wollen, sondern verstehen und selbst gestalten möchten, dann ist dies der nächste logische Schritt.
Beginnen Sie jetzt – und entwickeln Sie das Wissen, das den Unterschied macht.
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